divmagic Make design
SimpleNowLiveFunMatterSimple
ผลกระทบของโครงสร้างพื้นฐาน AI ต่อค่าไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้น
Author Photo
Divmagic Team
September 6, 2025

ผลกระทบของโครงสร้างพื้นฐาน AI ต่อค่าไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้น

ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ปฏิวัติอุตสาหกรรมจำนวนมากตั้งแต่การดูแลสุขภาพไปจนถึงการเงิน อย่างไรก็ตามความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้มาพร้อมกับความต้องการพลังงานที่สำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากการเพิ่มจำนวนศูนย์ข้อมูล AI สิ่งอำนวยความสะดวกเหล่านี้จำเป็นสำหรับการฝึกอบรมและการปรับใช้โมเดล AI นั้นมีส่วนทำให้ค่าไฟฟ้าที่สูงขึ้นสำหรับผู้บริโภค บทความนี้สำรวจความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างพื้นฐาน AI และค่าไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นตรวจสอบปัจจัยพื้นฐานและการแก้ปัญหาที่อาจเกิดขึ้น

การเพิ่มขึ้นในศูนย์ข้อมูล AI และการใช้พลังงานของพวกเขา

การแพร่กระจายของศูนย์ข้อมูล AI

ศูนย์ข้อมูล AI เป็นสิ่งอำนวยความสะดวกเฉพาะที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับข้อกำหนดการคำนวณอันยิ่งใหญ่ของปริมาณงาน AI การเพิ่มขึ้นของแอปพลิเคชัน AI ได้นำไปสู่การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของจำนวนศูนย์ข้อมูลเหล่านี้ทั่วโลก ในสหรัฐอเมริกาศูนย์ข้อมูลคิดเป็นสัดส่วนมากกว่า 4% ของการใช้ไฟฟ้าทั้งหมดในปี 2566 โดยมีการคาดการณ์ว่าส่วนแบ่งนี้อาจเพิ่มขึ้นเป็น 12% ในปี 2571 (techradar.com)

การใช้พลังงานและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม

การใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูล AI นั้นสำคัญมาก ในปี 2020 ศูนย์ข้อมูล (ไม่รวมการขุด cryptocurrency) และการส่งข้อมูลแต่ละครั้งใช้ประมาณ 1% ของกระแสไฟฟ้าโลก (en.wikipedia.org) ความต้องการนี้เป็นหลักผ่านเชื้อเพลิงฟอสซิลซึ่งนำไปสู่การปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่เพิ่มขึ้นและมีส่วนทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ตัวอย่างเช่นในปี 2023 ศูนย์ข้อมูลสร้างการปล่อยCO₂เทียบเท่ามากกว่า 105 ล้านตันคิดเป็น 2.18% ของการปล่อยมลพิษในสหรัฐอเมริกา (arxiv.org)

ส่งผลกระทบต่อราคาไฟฟ้า

ความเครียดบนกริดพลังงาน

ความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นของศูนย์ข้อมูล AI กำลังวางสายพันธุ์ที่สำคัญในกริดพลังงานที่มีอยู่ ภูมิภาคที่มีความเข้มข้นสูงของสิ่งอำนวยความสะดวกเหล่านี้เช่นเวอร์จิเนียตอนเหนือและบางส่วนของแคลิฟอร์เนียกำลังประสบกับการเพิ่มขึ้นของค่าสาธารณูปโภคที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย (tomsguide.com) ความต้องการที่เพิ่มขึ้นมักจะนำไปสู่ราคาไฟฟ้าที่สูงขึ้นสำหรับผู้บริโภคเนื่องจากสาธารณูปโภคลงทุนในการอัพเกรดโครงสร้างพื้นฐานเพื่อตอบสนองภาระใหม่

การเพิ่มขึ้นของราคาที่คาดการณ์ไว้

ราคาไฟฟ้าเพิ่มขึ้นมากกว่า 30% ตั้งแต่ปี 2020 โดยมีการคาดการณ์เพิ่มขึ้นเพิ่มขึ้น 8% ทั่วประเทศภายในปี 2573 (techradar.com) ในรัฐเช่นเวอร์จิเนียราคาสามารถเพิ่มขึ้นได้มากถึง 25% ภายในปี 2573 การคาดการณ์เหล่านี้เน้นย้ำถึงผลกระทบที่สำคัญของโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่มีค่าใช้จ่ายไฟฟ้า

การตอบสนองด้านกฎระเบียบและนโยบาย

ความคิดริเริ่มของรัฐบาล

ในการตอบสนองต่อความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นของ AI รัฐบาลสหรัฐฯได้ดำเนินการเพื่ออำนวยความสะดวกในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI ในขณะที่จัดการกับความกังวลด้านสิ่งแวดล้อม ในเดือนมกราคม 2568 ประธานาธิบดีโจไบเดนได้ลงนามในคำสั่งผู้บริหารที่มุ่งเน้นการสร้างศูนย์ข้อมูล AI และโรงไฟฟ้าทำความสะอาดบนเว็บไซต์ของรัฐบาลกลาง คำสั่งดังกล่าวนำหน่วยงานของรัฐบาลกลางไปเร่งกระบวนการอนุญาตและตรวจสอบให้แน่ใจว่านักพัฒนาแบกรับค่าใช้จ่ายในการสร้างและดำเนินงานสิ่งอำนวยความสะดวกเหล่านี้ดังนั้นจึงป้องกันไม่ให้ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมจากการถูกส่งต่อไปยังผู้บริโภค (pbs.org)

การกระทำระดับรัฐ

ในระดับรัฐแคลิฟอร์เนียได้เสนอกฎหมายเพื่อควบคุมการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูล บริษัท เทคโนโลยี ค่าใช้จ่ายที่เสนอมีวัตถุประสงค์เพื่อป้องกันไม่ให้ลูกค้าไฟฟ้าจากแบกรับค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นของสิ่งอำนวยความสะดวกเหล่านี้ในขณะเดียวกันก็กระตุ้นให้เกิดการยอมรับแหล่งพลังงานสะอาด (pbs.org)

โซลูชั่นที่เป็นไปได้และกลยุทธ์การบรรเทาผลกระทบ

การลงทุนในพลังงานหมุนเวียน

เพื่อลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและลดการพึ่งพาเชื้อเพลิงฟอสซิลมีความสำคัญเพิ่มขึ้นในการรวมแหล่งพลังงานหมุนเวียนเข้ากับศูนย์ข้อมูล AI บริษัท เทคโนโลยีรายใหญ่รวมถึง Amazon, Meta, ตัวอักษร (บริษัท แม่ของ Google) และ Microsoft ได้กลายเป็นผู้ซื้อพลังงานสะอาดรายใหญ่ที่สุดของโลกลงทุนอย่างหนักในด้านลมพลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานนิวเคลียร์ (pbs.org)

มาตรการประสิทธิภาพการใช้พลังงาน

การปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูล AI เป็นสิ่งสำคัญ การใช้เทคโนโลยีการระบายความร้อนขั้นสูงการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานเซิร์ฟเวอร์และการออกแบบฮาร์ดแวร์ประหยัดพลังงานสามารถลดการใช้พลังงานได้อย่างมีนัยสำคัญ ตัวอย่างเช่นศูนย์ข้อมูลการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) ที่เน้น AI ได้รับการแสดงเพื่อให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นและลดต้นทุนเมื่อเทียบกับศูนย์ข้อมูล HPC ที่มีวัตถุประสงค์ทั่วไป

นโยบายและมาตรการด้านกฎระเบียบ

รัฐบาลและหน่วยงานกำกับดูแลมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของโครงสร้างพื้นฐาน AI การใช้นโยบายที่ส่งเสริมการพัฒนาศูนย์ข้อมูลประหยัดพลังงานกระตุ้นการใช้พลังงานหมุนเวียนและตรวจสอบให้แน่ใจว่าค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐาน AI ไม่ได้ส่งต่อไปยังผู้บริโภคอย่างไม่เป็นธรรมเป็นขั้นตอนสำคัญต่อการเติบโตอย่างยั่งยืนในภาค AI

บทสรุป

การขยายตัวอย่างรวดเร็วของโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งศูนย์ข้อมูลมีส่วนช่วยในการเพิ่มค่าไฟฟ้าสำหรับผู้บริโภคอย่างมีนัยสำคัญ ในขณะที่ AI เสนอผลประโยชน์มากมาย แต่ก็จำเป็นที่จะต้องจัดการกับความต้องการพลังงานที่เกี่ยวข้องผ่านการผสมผสานระหว่างนวัตกรรมทางเทคโนโลยีการแทรกแซงนโยบายและการปฏิบัติที่ยั่งยืน ด้วยการลงทุนในพลังงานหมุนเวียนเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานและการดำเนินนโยบายสนับสนุนเป็นไปได้ที่จะลดผลกระทบของโครงสร้างพื้นฐาน AI ต่อต้นทุนไฟฟ้าและส่งเสริมอนาคตที่ยั่งยืนมากขึ้น

AI ผลกระทบต่อราคาไฟฟ้าและความกังวลด้านสิ่งแวดล้อม:

โครงสร้างพื้นฐาน AIค่าไฟฟ้าการใช้พลังงานศูนย์ข้อมูลผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม
อัปเดตล่าสุด
: September 6, 2025

Social

© 2025 สงวนลิขสิทธิ์