ผลตอบแทนตามงานไปยัง AI Generative: หลักฐานจากธนาคารกลาง

ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์กำเนิด (AI) ได้เปลี่ยนภาคส่วนต่าง ๆ ของเศรษฐกิจอย่างมีนัยสำคัญรวมถึงอุตสาหกรรมการเงิน ธนาคารกลางซึ่งเป็นสถาบันสำคัญในนโยบายการเงินและความมั่นคงทางการเงินกำลังติดตามการพัฒนาเหล่านี้อย่างใกล้ชิด บทความนี้นำเสนอผลตอบแทนตามงานของ AI การสร้างข้อมูลเชิงลึกจากมุมมองของธนาคารกลางเพื่อให้เข้าใจถึงผลกระทบต่อผลผลิตตลาดแรงงานและความมั่นคงทางการเงิน

การเพิ่มขึ้นของ AI

AI Generative หมายถึงอัลกอริทึมที่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่เช่นข้อความรูปภาพหรือเพลงที่คล้ายกับเอาต์พุตที่ผลิตโดยมนุษย์อย่างใกล้ชิด การเปิดตัวของ Chatgpt ในเดือนพฤศจิกายน 2565 เป็นเหตุการณ์สำคัญที่สำคัญโดยมีผู้ใช้มากกว่า 100 ล้านคนภายในไม่กี่เดือนและกระตุ้นให้เกิดการพัฒนาเครื่องมือ AI รุ่นอื่น ๆ (cepr.org)

ผลตอบแทนตามงาน: มุมมองของธนาคารกลาง

ธนาคารกลางมีความสนใจอย่างมากในการทำความเข้าใจว่า AI กำเนิดส่งผลกระทบต่อผลตอบแทนตามงานอย่างไร-การเพิ่มผลผลิตหรือการสูญเสียที่เกี่ยวข้องกับงานเฉพาะภายในเศรษฐกิจ ด้วยการวิเคราะห์ผลตอบแทนเหล่านี้ธนาคารกลางสามารถประเมินผลกระทบทางเศรษฐกิจที่กว้างขึ้นของการยอมรับ AI ได้ดีขึ้น

การปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต

Generative AI มีศักยภาพในการปฏิวัติผลผลิตในหลายภาคส่วน ตัวอย่างเช่นในภาคการเงิน AI สามารถทำงานเป็นประจำโดยอัตโนมัติเช่นการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างรายงานช่วยให้คนงานมนุษย์สามารถมุ่งเน้นกระบวนการตัดสินใจที่ซับซ้อนมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงนี้สามารถนำไปสู่การเพิ่มผลผลิตที่สำคัญ (ecb.europa.eu)

พลวัตของตลาดแรงงาน

การบูรณาการ AI กำเนิดเข้ากับพนักงานแนะนำทั้งโอกาสและความท้าทาย ในขณะที่ AI สามารถเพิ่มความสามารถของมนุษย์ แต่ก็มีความเสี่ยงในการย้ายคนงานในงานที่ไวต่อระบบอัตโนมัติ ธนาคารกลางตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เพื่อให้แน่ใจว่าการปรับเปลี่ยนตลาดแรงงานไม่ส่งผลเสียต่อความมั่นคงทางเศรษฐกิจ (bis.org)

ผลกระทบสำหรับนโยบายการเงิน

การยอมรับอย่างแพร่หลายของ AI Generative มีผลกระทบอย่างลึกซึ้งสำหรับนโยบายการเงิน การเพิ่มผลผลิตที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถมีอิทธิพลต่ออัตราเงินเฟ้อเนื่องจากประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอาจนำไปสู่การลดต้นทุนการผลิตและลดราคาลง ในทางกลับกันการเปลี่ยนแปลงของ AI-induced ในตลาดแรงงานอาจส่งผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงค่าจ้างที่มีอิทธิพลต่อรูปแบบการบริโภคและความต้องการรวม (ecb.europa.eu)

ข้อควรพิจารณาด้านความมั่นคงทางการเงิน

ธนาคารกลางยังเกี่ยวข้องกับผลกระทบของการกำเนิด AI ต่อความมั่นคงทางการเงิน ระบบอัตโนมัติของบริการทางการเงินสามารถเพิ่มประสิทธิภาพ แต่อาจแนะนำความเสี่ยงใหม่ ๆ เช่นช่องโหว่ที่เพิ่มขึ้นของระบบเนื่องจากการพึ่งพาระบบอัตโนมัติมากเกินไป การตรวจสอบการพัฒนาเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญในการรักษาระบบการเงินที่มั่นคง (bis.org)

บทสรุป

Generative AI นำเสนอทั้งโอกาสและความท้าทายสำหรับธนาคารกลาง โดยการวิเคราะห์ผลตอบแทนตามงานธนาคารกลางสามารถพัฒนานโยบายที่มีข้อมูลว่าควบคุมประโยชน์ของ AI ในขณะที่ลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น การวิจัยและการสนทนาอย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งจำเป็นในการนำทางภูมิทัศน์ที่พัฒนาขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพ