Lobster AI: ปฏิวัติการเขียนต้นฉบับทางการแพทย์ผ่านปัญญาประดิษฐ์

ในเดือนกรกฎาคม 2568 กลุ่มนักศึกษาอาวุโสจากวิทยาลัยคอมพิวเตอร์และสารสนเทศ (CCI) ของ Drexel University เปิดตัว "Lobster AI" เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์นวัตกรรม (AI) ที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงกระบวนการเขียนทางการแพทย์โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการทดลองทางคลินิกระยะสุดท้าย โครงการที่ก้าวล้ำนี้ไม่เพียง แต่แสดงให้เห็นถึงความกล้าหาญทางเทคนิคของนักเรียน แต่ยังเน้นถึงศักยภาพของ AI ในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมที่ซับซ้อน

การกำเนิดของ Lobster AI

ความพยายามร่วมกันกับ AOIC, LLC

การเริ่มต้นของ Lobster AI เป็นความพยายามร่วมกันระหว่าง Drexel University และ AOIC, LLC ซึ่งเป็น บริษัท สื่อสารทางการแพทย์และวิทยาศาสตร์ นักเรียนได้รับมอบหมายให้พัฒนาโซลูชัน AI ที่สามารถร่างต้นฉบับทางการแพทย์โดยมุ่งเน้นไปที่ส่วนวิธีการทดลองทางคลินิกระยะที่สาม ส่วนเหล่านี้การออกแบบการวิจัยรายละเอียดการรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์มักจะครอบคลุมและใช้เวลานานในการเขียน

การจัดการกับความท้าทายในโลกแห่งความเป็นจริง

Sarah Hummasti รองประธานฝ่ายกลยุทธ์และบริการทางวิทยาศาสตร์ของ AOIC เน้นย้ำถึงความต้องการเครื่องมือดังกล่าว: "สำหรับต้นฉบับเมื่อคุณต้องการแบ่งปันกับชุมชนวิทยาศาสตร์และการแพทย์ที่เหลือคุณต้องควบแน่นสิ่งที่ให้ข้อมูลสำคัญและสำคัญทั้งหมด" ความท้าทายคือการสร้าง AI ที่สามารถควบแน่นโปรโตคอลการทดลองที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพในต้นฉบับที่ให้ข้อมูล

กระบวนการพัฒนา

การเอาชนะความลับของข้อมูล

เนื่องจากโปรโตคอลความปลอดภัยและการรักษาความลับที่เข้มงวดทีมใช้ข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะเพื่อฝึกอบรม AI วิธีการนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าการปฏิบัติตามมาตรฐานอุตสาหกรรมในขณะที่ยังคงให้ข้อมูล AI ด้วยข้อมูลจริงเพื่อเรียนรู้จาก

ฝึกอบรม AI

นักเรียนทำงานอย่างใกล้ชิดกับตัวแทน AOIC รวมถึง Hummasti ซึ่งเป็นตัวอย่างของส่วนวิธีและรายการตรวจสอบ การทำงานร่วมกันนี้อนุญาตให้ AI เรียนรู้ความแตกต่างของการเขียนทางการแพทย์เพื่อให้มั่นใจว่าร่างที่สร้างขึ้นได้บรรลุมาตรฐานระดับสูงที่จำเป็นในสาขาการแพทย์

ความสำเร็จและการรับรู้

Showcase โครงการอาวุโส

Lobster AI ถูกนำเสนอในงาน Showcase Project Senior CCI ซึ่งได้รับการยอมรับอย่างมีนัยสำคัญ โครงการได้รับรางวัลอันดับสองในหมวดโครงการของทีมโดยเน้นย้ำถึงผลกระทบและการอุทิศตนของนักเรียน

ผลกระทบของอุตสาหกรรม

Mark Altieri รองประธานฝ่ายการเงินและเทคโนโลยีที่ AOIC ยกย่องความพยายามของนักเรียน: "มันเป็นโครงการที่ทะเยอทะยานที่นักเรียนใช้ความพยายามอย่างมาก" เขาเน้นถึงความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคของทีมและการทำงานร่วมกันแบบไดนามิกโดยสังเกตว่าสมาชิกแต่ละคนนำทักษะที่มีค่ามาสู่ตาราง

อนาคตของ Lobster AI

การทำงานร่วมกันอย่างต่อเนื่อง

หลังจากความสำเร็จของ Lobster AI AOIC ได้ร่วมมือกับกลุ่มผู้อาวุโส Drexel อีกกลุ่มหนึ่งเพื่อพัฒนาเครื่องมือต่อไป การทำงานร่วมกันอย่างต่อเนื่องนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อปรับแต่งความสามารถของ AI และขยายแอปพลิเคชันในโดเมนการเขียนทางการแพทย์

ผลกระทบที่กว้างขึ้น

ความสำเร็จของ Lobster AI แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการปฏิวัติอุตสาหกรรมโดยการทำงานที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ มันทำหน้าที่เป็นแบบจำลองสำหรับความร่วมมือแบบสหวิทยาการในอนาคตระหว่างสถาบันการศึกษาและอุตสาหกรรมปูทางสำหรับการแก้ปัญหานวัตกรรมเพื่อความท้าทายที่ยาวนาน

เกี่ยวกับโครงการโครงการอาวุโสของ Drexel University

ภาพรวม

โครงการโครงการอาวุโสของ Drexel University เป็นประสบการณ์ที่หลากหลายที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาเชิงลึกและการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์และสารสนเทศ นักเรียนทำงานเป็นทีมเพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่สำคัญซึ่งมักจะร่วมมือกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียภายนอกให้ประสบการณ์และทักษะการปฏิบัติในโลกแห่งความเป็นจริง

เฟสโครงการ

โปรแกรมครอบคลุมหลายขั้นตอน:

• Inception: แนวคิดโครงการได้รับการนำเสนอจากอุตสาหกรรมสถาบันการศึกษาและนักเรียนเอง
• การวางแผน: นักเรียนพัฒนาแผนหลังจากรวบรวมข้อกำหนดและสร้างต้นแบบ
• การออกแบบ: ข้อกำหนดจะถูกแปลงเป็นการออกแบบที่ครอบคลุมในระดับที่หลากหลาย
• การใช้งาน: การออกแบบจะปรากฏเป็นผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้ผ่านกระบวนการวนซ้ำ
• การทดสอบ: การทดสอบอย่างเป็นทางการดำเนินการโดยใช้เครื่องมือเช่นการทดสอบหน่วย
• การปรับใช้: ผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายจะถูกส่งไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสำหรับการปรับใช้

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงการโครงการอาวุโสเยี่ยมชม CCI Senior Project website

บทสรุป

Lobster AI เป็นตัวอย่างของจิตวิญญาณที่เป็นนวัตกรรมของนักศึกษาของ Drexel University และความสามารถในการใช้ความรู้ด้านการศึกษาเพื่อแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง ด้วยการใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ทีมได้สร้างเครื่องมือที่ไม่เพียง แต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของการเขียนทางการแพทย์ แต่ยังเป็นแบบอย่างสำหรับการทำงานร่วมกันแบบสหวิทยาการในอนาคตเพื่อจัดการกับความท้าทายในอุตสาหกรรมที่ซับซ้อน