เชื่อมโยงการแบ่งแยกทั่วโลกในการคำนวณ AI: ความท้าทายและโซลูชัน
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังปฏิวัติอุตสาหกรรมทั่วโลกโดยเสนอโอกาสที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนสำหรับนวัตกรรมและการเติบโตทางเศรษฐกิจ อย่างไรก็ตามความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้ได้เน้นถึงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในความสามารถในการคำนวณ AI ระหว่างประเทศที่พัฒนาแล้วและประเทศกำลังพัฒนา โพสต์บล็อกนี้นำเสนอความท้าทายที่เกิดจากการแบ่งแยกทั่วโลกนี้และสำรวจโซลูชั่นที่เป็นไปได้เพื่อให้แน่ใจว่าการเข้าถึงเทคโนโลยี AI อย่างเท่าเทียมกัน
สถานะของการคำนวณ AI: ภาพรวมทั่วโลก
การคำนวณ AI ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐานฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่จำเป็นในการพัฒนาและปรับใช้แอปพลิเคชัน AI ภูมิทัศน์ระดับโลกเผยให้เห็นถึงความแตกต่างอย่างสิ้นเชิงในความสามารถในการคำนวณ AI:
-
ประเทศที่พัฒนาแล้ว: ประเทศเช่นสหรัฐอเมริกาและจีนเป็นผู้นำในการวิจัยและพัฒนา AI ที่อยู่อาศัยส่วนใหญ่ของศูนย์ข้อมูลและมีทรัพยากรการคำนวณขั้นสูง
-
ประเทศกำลังพัฒนา: ภูมิภาคเช่น Sub-Saharan Africa และบางส่วนของเอเชียเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญเนื่องจากโครงสร้างพื้นฐานที่ จำกัด ค่าใช้จ่ายสูงและการเข้าถึงทรัพยากรการคำนวณขั้นสูงไม่เพียงพอ
ความท้าทายที่มีส่วนร่วมในการแบ่ง AI
มีหลายปัจจัยที่นำไปสู่การแบ่ง AI ที่กว้างขึ้นระหว่างประเทศ:
1. โครงสร้างพื้นฐานที่ จำกัด ในประเทศกำลังพัฒนา
ประเทศกำลังพัฒนาหลายประเทศขาดโครงสร้างพื้นฐานดิจิตอลที่จำเป็นเพื่อสนับสนุนการริเริ่ม AI การขาดศูนย์ข้อมูลและการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่เชื่อถือได้ทำให้การพัฒนาและการปรับใช้โซลูชั่น AI ตัวอย่างเช่นแอฟริกามีศูนย์ข้อมูลน้อยกว่าภูมิภาคสำคัญอื่น ๆ ซึ่งนำไปสู่ความหน่วงแฝงสูงและเพิ่มความเสี่ยงต่อการหยุดชะงักของบริการ (gsma.com)
2. ค่าใช้จ่ายสูงของทรัพยากรการคำนวณ AI
ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับทรัพยากรการคำนวณ AI โดยเฉพาะหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) เป็นอุปสรรคสำคัญ ในประเทศเช่นเคนยาและเซเนกัลราคาของ GPU คิดเป็น 75% และ 69% ของ GDP ต่อหัวตามลำดับทำให้ไม่สามารถใช้งานได้สำหรับนักประดิษฐ์หลายคน (gsma.com)
3. การเข้าถึงฮาร์ดแวร์ AI ขั้นสูงไม่เพียงพอ
ความเข้มข้นของฮาร์ดแวร์ AI ขั้นสูงในไม่กี่ประเทศทำให้การแบ่งแยกรุนแรงขึ้น การวิจัยระบุว่าชิป AI ที่ทรงพลังตั้งอยู่ในเวลาเพียง 30 ประเทศโดยมีสหรัฐอเมริกาและจีนเป็นผู้นำ ความเข้มข้นนี้สร้าง "การคำนวณทะเลทราย" ในภูมิภาคโดยไม่สามารถเข้าถึงชิปเหล่านี้ขัดขวางความสามารถในการพัฒนาและเรียกใช้แอปพลิเคชัน AI (time.com)
ผลกระทบของการแบ่ง AI
ความแตกต่างในความสามารถในการคำนวณ AI มีผลกระทบอย่างกว้างขวาง:
1. ความไม่เสมอภาคทางเศรษฐกิจ
ประเทศที่มีการ จำกัด การเข้าถึงเทคโนโลยี AI ที่ จำกัด ความเสี่ยงที่อยู่เบื้องหลังทางเศรษฐกิจ สหประชาชาติเตือนว่าหากไม่มีการดำเนินการเร่งด่วนประโยชน์ของ AI อาจยังคงอยู่ในมือของความไม่เท่าเทียมกันของโลกที่ได้รับการยกเว้น (ungeneva.org)
2. ความไม่เท่าเทียมทางสังคม
การขาดการยอมรับ AI ในประเทศกำลังพัฒนาสามารถขยายความไม่เท่าเทียมทางสังคม ตัวอย่างเช่นหากไม่มีวิธีแก้ปัญหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ความท้าทายในภาคส่วนต่าง ๆ เช่นการดูแลสุขภาพการศึกษาและการเกษตรยังคงไม่ได้รับการแก้ไขส่งผลกระทบต่อคุณภาพชีวิตของคนนับล้าน
กลยุทธ์ในการลดการแบ่ง AI
การระบุการแบ่ง AI ต้องใช้วิธีการหลายแง่มุม:
1. การเสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐานดิจิตอล
การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานดิจิตอลที่แข็งแกร่งเป็นสิ่งสำคัญ ประเทศกำลังพัฒนาควรมุ่งเน้นไปที่การสร้างศูนย์ข้อมูลเพิ่มการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตและสร้างความมั่นใจว่าแหล่งจ่ายไฟที่เชื่อถือได้เพื่อสนับสนุนการริเริ่ม AI พันธมิตรเชิงกลยุทธ์และการลงทุนสามารถช่วยสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นและพัฒนาเทคโนโลยีการคำนวณที่ยั่งยืน (gsma.com)
2. การส่งเสริมการถ่ายโอนและการทำงานร่วมกัน
การอำนวยความสะดวกในการถ่ายโอนเทคโนโลยีจากประเทศที่พัฒนาแล้วไปยังประเทศกำลังพัฒนาสามารถเร่งการยอมรับ AI ความร่วมมือระหว่างประเทศสามารถให้การเข้าถึงเครื่องมือและความเชี่ยวชาญ AI ขั้นสูงส่งเสริมนวัตกรรมในประเทศกำลังพัฒนา ประเทศที่มีรายได้สูงควรช่วยในการถ่ายโอนเทคโนโลยี AI และความรู้ไปยังประเทศกำลังพัฒนาซึ่งส่งเสริมสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันเพื่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี (ilo.org)
3. การสร้างทักษะและความสามารถของ AI
การลงทุนด้านการศึกษาและการฝึกอบรมเป็นสิ่งจำเป็นในการจัดเตรียมทักษะ AI ที่จำเป็นให้กับพนักงาน ประเทศกำลังพัฒนาควรใช้โปรแกรม reskilling และ upskilling เพื่อเตรียมประชากรของพวกเขาสำหรับความต้องการของเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ความสำเร็จของ AI บานพับในโปรแกรม reskilling และการรู้หนังสือดิจิทัล หากไม่มีสิ่งเหล่านี้ระบบอัตโนมัติสามารถแทนที่งาน 40% ในประเทศกำลังพัฒนา (ainvest.com)
4. การจัดตั้งการกำกับดูแล AI แบบรวม
การสร้างกรอบการกำกับดูแล AI แบบรวมช่วยให้มั่นใจได้ว่าทุกประเทศมีเสียงในการพัฒนา AI และการปรับใช้ สหประชาชาติสนับสนุนความร่วมมือระหว่างประเทศเพื่อเป็นแนวทางในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์เสนอสิ่งอำนวยความสะดวกระดับโลกที่ใช้ร่วมกันเพื่อให้ทุกประเทศสามารถเข้าถึงพลังคอมพิวเตอร์และเครื่องมือ AI ได้อย่างเท่าเทียมกัน (ungeneva.org)
บทสรุป
Global Divide ใน AI Computing นำเสนอความท้าทายที่สำคัญ แต่ยังเสนอโอกาสในการทำงานร่วมกันและนวัตกรรมระหว่างประเทศ ด้วยการจัดการกับช่องว่างโครงสร้างพื้นฐานการส่งเสริมการถ่ายโอนเทคโนโลยีการสร้างทักษะ AI และการจัดตั้งธรรมาภิบาลแบบรวมชุมชนระหว่างประเทศสามารถทำงานเพื่อการกระจายผลประโยชน์ AI ที่เท่าเทียมกันมากขึ้นเพื่อให้มั่นใจว่าทุกประเทศสามารถมีส่วนร่วมและได้รับประโยชน์จากการปฏิวัติ AI
