Lobster AI: Rewolucjonizacja pisania manuskryptu medycznego poprzez sztuczną inteligencję
W lipcu 2025 r. Grupa starszych studentów z College of Computing & Informatics (CCI) zaprezentowała „Lobster AI”, innowacyjne narzędzie sztucznej inteligencji (AI), zaprojektowała „CCI), zaprojektowane w celu usprawnienia procesu pisania medycznego, szczególnie w przypadku badań klinicznych. Ten przełomowy projekt nie tylko pokazuje sprawność techniczną uczniów, ale także podkreśla potencjał AI w transformacji złożonych branż.
Genesis of Lobster AI
Współpraca z AOIC, LLC
Początek AI Lobster było wspólnym przedsięwzięciem między Drexel University i AOIC, LLC, firmy zajmującej się komunikacją medyczną i naukową. Studenci mieli za zadanie opracować rozwiązanie AI zdolne do opracowywania rękopisów medycznych, koncentrując się na sekcjach metod w fazie trzech badań klinicznych. Te sekcje, szczegółowe projektowanie badań, gromadzenie danych i analiza, są często obszerne i czasochłonne do pisania.
Zwracanie się do wyzwań w świecie rzeczywistym
Sarah Hummasti, wiceprezes AOIC ds. Strategii i usług naukowych, podkreśliła potrzebę takiego narzędzia: „W przypadku manuskryptu, gdy chcesz podzielić się nim z resztą społeczności naukowej i medycznej, musisz to skondensować coś, co dostarcza wszystkich kluczowych i ważnych informacji”. Wyzwanie polegało na stworzeniu sztucznej inteligencji, która mogła skutecznie skondensować złożone protokoły próbne w zwięzłe, pouczające rękopisy.
Proces rozwoju
Przezwyciężanie poufności danych
Ze względu na surowe protokoły bezpieczeństwa i poufności zespół wykorzystał publicznie dostępne dane do szkolenia sztucznej inteligencji. Takie podejście zapewniło zgodność ze standardami branżowymi, jednocześnie zapewniając sztucznej inteligencji danych rzeczywistych do nauki.
Szkolenie AI
Uczniowie ściśle współpracowali z przedstawicielami AOIC, w tym Hummasti, którzy podali przykłady sekcji metod i list kontrolnych. Ta współpraca pozwoliła AI nauczyć się niuansów pisania medycznego, zapewniając, że wygenerowane szkice spełniają wysokie standardy wymagane w dziedzinie medycyny.
Osiągnięcia i uznanie
Senior Project Showcase
Lobster AI został zaprezentowany na prezentacji CCI Senior Project, gdzie otrzymał znaczne uznanie. Projekt został nagrodzony na drugim miejscu w kategorii projektów zespołowych, podkreślając jego wpływ i poświęcenie uczniów.
Wpływ w branży
Mark Altieri, wiceprezes ds. Finansów i technologii w AOIC, chwalił wysiłki studentów: „To był ambitny projekt, na który studenci podjęli ogromny wysiłek”. Podkreślił wiedzę techniczną zespołu i dynamiczną współpracę, zauważając, że każdy członek wniósł cenne umiejętności do stołu.
Przyszłość AI Lobstera
Kontynuacja współpracy
Po sukcesie Lobster AI, AOIC nawiązał współpracę z inną grupą seniorów Drexel w celu dalszego opracowania narzędzia. Ta trwająca współpraca ma na celu udoskonalenie możliwości sztucznej inteligencji i rozszerzenie jej zastosowań w dziedzinie pisania medycznego.
szersze implikacje
Sukces AI Lobstera pokazuje potencjał AI do rewolucjonizowania branż poprzez automatyzację złożonych zadań. Służy jako model przyszłej interdyscyplinarnej współpracy między środowiskiem akademickim a przemysłem, torując drogę innowacyjnymi rozwiązaniami do wieloletnich wyzwań.
O starszym programie projektowym Uniwersytetu Drexel University
Przegląd
Program projektu Senior University na Uniwersytecie Drexel to wielokrotne doświadczenie Capstone, które obejmuje dogłębne badanie i zastosowanie obliczeń i informatyki. Studenci pracują w zespołach w celu opracowywania znaczących produktów, często we współpracy z zewnętrznymi zainteresowanymi stronami, zapewniając rzeczywiste doświadczenie i umiejętności praktyczne.
fazy projektu
Program obejmuje kilka faz:
- Incepcja: Pomysły na projekty są wywoływane z branży, środowiska akademickiego i samych studentów.
- Planowanie: Studenci opracowują plany po zebraniu wymagań i budowaniu prototypów.
- Projekt: Wymagania są przekształcane w kompleksowe projekty na różnych poziomach szczegółowości.
- Implementacja: Projekty są zmaterializowane w produktach funkcjonalnych poprzez iteracyjne procesy.
- Testowanie: Testowanie formalne odbywa się przy użyciu narzędzi takich jak testowanie jednostek.
- Wdrożenie: Produkty końcowe są dostarczane interesariuszom w celu wdrożenia.
Aby uzyskać więcej informacji na temat programu Project Senior, odwiedź CCI Senior Project website.
Wniosek
Lobster AI jest przykładem innowacyjnego ducha studentów Uniwersytetu Drexel i ich zdolności do stosowania wiedzy akademickiej w celu rozwiązywania problemów z prawdziwym światem. Wykorzystując sztuczną inteligencję, zespół stworzył narzędzie, które nie tylko zwiększa wydajność pisania medycznego, ale także stanowi precedens dla przyszłej interdyscyplinarnej współpracy mającej na celu rozwiązanie złożonych wyzwań branżowych.
