Postępy w AI generatywnej: Transforming Healthcare and Medical Education
Generatywna sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje różne sektory, z opieką zdrowotną i edukacją medyczną na czele tej transformacji. Stanford Medicine odegrał kluczową rolę w integracji generatywnej sztucznej inteligencji w celu zwiększenia opieki nad pacjentem, usprawnienia edukacji medycznej i rozwiązywania globalnych wyzwań zdrowotnych.
Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej
Generatywne AI odnosi się do algorytmów, które mogą generować nowe treści, takie jak obrazy, tekst lub dane, ucząc się z istniejących zestawów danych. W opiece zdrowotnej technologia ta jest wykorzystana do tworzenia syntetycznych danych medycznych, pomagania w podejmowaniu decyzji klinicznych i opracowywania innowacyjnych metod leczenia.
Inicjatywy ## Stanford Medicine w generatywnej sztucznej inteligencji
RoentGen: Generowanie syntetycznych danych medycznych
Aby zająć się niedoborem danych medycznych dla modeli AI, naukowcy Stanford opracowali Roentgen, otwarty model AI, który jest w stanie wytwarzać realistyczne promieniowanie rentgenowskie klatki piersiowej z opisów medycznych. Ta innowacja ma na celu wypełnienie luki danych, szczególnie w przypadku rzadkich chorób, poprzez generowanie różnorodnych i dokładnych obrazów medycznych.
Chatehr: Zwiększenie przepływu pracy klinicznej
Chatehr to oprogramowanie opracowane przez AI opracowane w Stanford Medicine, które pozwala klinicystom na interakcję z elektronicznymi dokumentacją medyczną poprzez zapytania konwersacyjne. To narzędzie umożliwia świadczeniodawcom zadawanie pytań na temat historii medycznej pacjenta, automatycznie podsumowując wykresy i wykonywanie innych zadań, usprawniając przepływ pracy i poprawiając wydajność. (med.stanford.edu)
komunikacja pacjentów wspomagana przez AI
Badacze medycyny Stanford odkryli, że duże modele językowe mogą pomóc w przygotowaniu odpowiedzi na wiadomości portalu pacjentów, zmniejszając obciążenie pracownikom opieki zdrowotnej i złagodzenie wypalenia. Projekty generowane przez AI, które są przeglądane i edytowane przez klinicystę, zanim zostaną udostępnione pacjentowi, pomagają odpowiedzieć na zapytania kliniczne, takie jak to, co zrobić z objawami przeziębienia lub ubocznych leków. (med.stanford.edu)
generatywne AI w edukacji medycznej
AI w inicjatywie edukacji medycznej
Inicjatywa AI Stanforda w edukacji medycznej ma na celu zintegrowanie fundamentalnej wiedzy AI, zastosowania kliniczne i rozumowanie etyczne z edukacją medyczną. Dzięki innowacjom programowym, partnerstwa i rozwoju wydziałów inicjatywa ma na celu przygotowanie uczniów nie tylko do korzystania z narzędzi AI, ale do kształtowania ich ewolucji w zakresie opieki nad pacjentem, badaniami i uczeniem się przez całe życie. (med.stanford.edu)
Biblioteka zasobów ### AI
Stanford Medicine oferuje bibliotekę zasobów AI, ciągle aktualizowaną kompilację zasobów i narzędzi AI skrupulatnie recenzowane i sprawdzane przez zespół technologii edukacyjnych. Ten żywy zasób służy jako przewodnik do badania innowacyjnych rozwiązań AI, które mogą poprawić procesy nauczania, uczenia się i administracyjne w społeczności. (med.stanford.edu)
Rozwiązanie globalnych wyzwań zdrowotnych z generatywną sztuczną inteligencją
Zatrudnianie globalnych problemów zdrowotnych
Generatywna sztuczna inteligencja może rozwiązać powszechne globalne problemy zdrowotne, szczególnie w krajach o niskim i średnim dochodzie, w których dostęp do niezawodnej opieki zdrowotnej pozostaje przeszkodą. Na przykład system podpowiedzi Jacaranda Health w Kenii wykorzystuje AI do dostarczania terminowych odpowiedzi generowanych przez AI na pytania pacjentów w ciąży i poporodowej, znacznie poprawiając czas reakcji i dotarcie do ponad 500 000 użytkowników w samym 2024 roku. (med.stanford.edu)
Rozważania etyczne i przyszłe kierunki
Fair and Equitable AI w opiece zdrowotnej
Naukowcy ze Stanford opracowali wytyczne dotyczące sprawiedliwej i sprawiedliwej sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, podkreślając znaczenie uczciwości, użyteczności i niezawodności w aplikacjach AI. Ramy oceny FURM ocenia, czy modele AI zapewniają uczciwą, użyteczną i niezawodną opiekę, zapewniając, że integracja AI w opiece zdrowotnej jest zgodna z standardami etycznymi i poprawia wyniki pacjentów. (med.stanford.edu)
Wpływ środowiska AI
Chociaż AI oferuje wiele korzyści, stanowi również wyzwania środowiskowe ze względu na znaczne zużycie energii i emisje dwutlenku węgla związane z szkoleniem i wdrażaniem dużych modeli. Rozwiązanie tych problemów polega na opracowaniu bardziej energooszczędnych modeli, wykorzystaniu odnawialnych źródeł energii i wdrażania strategii w celu złagodzenia wpływu technologii AI na środowisko. (en.wikipedia.org)
Wniosek
Generatywna sztuczna inteligencja może przekształcić opiekę zdrowotną i edukację medyczną poprzez zwiększenie dostępności danych, poprawę klinicznych przepływów pracy i rozwiązywanie globalnych wyzwań zdrowotnych. Inicjatywy Stanford Medicine są przykładem potencjału AI do zrewolucjonizowania opieki nad pacjentem i szkoleniami medycznymi, torując drogę do bardziej wydajnego, sprawiedliwego i zrównoważonego systemu opieki zdrowotnej.
Aby uzyskać więcej informacji na temat inicjatyw AI Stanford Medicine, odwiedź ich stronę AI in Medical Education.
