Hummer AI: Revolusjonering av medisinsk manuskriptskriving gjennom kunstig intelligens

I juli 2025 avduket en gruppe studenter fra Drexel University's College of Computing & Informatics (CCI) "Lobster AI", et innovativ kunstig intelligens (AI) verktøy designet for å effektivisere den medisinske skriveprosessen, spesielt for kliniske studier i sent stadium. Dette banebrytende prosjektet viser ikke bare studentenes tekniske dyktighet, men fremhever også potensialet til AI i å transformere komplekse bransjer.

The Genesis of Lobster AI

samarbeidsinnsats med AOIC, LLC

Oppstarten av hummer AI var en samarbeidende innsats mellom Drexel University og AOIC, LLC, et medisinsk og vitenskapelig kommunikasjonsselskap. Studentene fikk i oppgave å utvikle en AI -løsning som var i stand til å utarbeide medisinske manuskripter, med fokus på metodedelene i fase tre kliniske studier. Disse seksjonene, detaljerende forskningsdesign, datainnsamling og analyse, er ofte omfattende og tidkrevende å skrive.

som tar for seg utfordringer i den virkelige verden

Sarah Hummasti, AOICs visepresident for vitenskapelig strategi og tjenester, understreket behovet for et slikt verktøy: "For et manuskript, når du vil dele det med resten av det vitenskapelige og medisinske samfunnet, må du kondensere det til noe som gir all nøkkelen og viktig informasjon." Utfordringen var å lage en AI som effektivt kunne kondensere komplekse prøveprotokoller til konsise, informative manuskripter.

Utviklingsprosessen

overvinne data konfidensialitet

På grunn av strenge sikkerhets- og konfidensialitetsprotokoller benyttet teamet offentlig tilgjengelige data for å trene AI. Denne tilnærmingen sikret overholdelse av bransjestandarder, samtidig som AI fortsatt gir AI-data i den virkelige verden å lære av.

Trening av AI

Studentene jobbet tett med aoiske representanter, inkludert Hummasti, som ga eksempler på metodeseksjoner og sjekklister. Dette samarbeidet tillot AI å lære nyansene ved medisinsk skriving, og sørget for at de genererte utkastene oppfylte de høye standardene som kreves i det medisinske feltet.

prestasjoner og anerkjennelse

Senior Project Showcase

Hummer AI ble presentert på CCI Senior Project Showcase, hvor den fikk betydelig anerkjennelse. Prosjektet ble tildelt andreplassen i kategorien Team Projects, og understreket dens innvirkning og studentenes engasjement.

bransjepåvirkning

Mark Altieri, visepresident for finans og teknologi ved Aoic, berømmet studentenes innsats: "Det var et ambisiøst prosjekt at studentene gjorde en enorm innsats på." Han fremhevet teamets tekniske ekspertise og dynamiske samarbeid, og bemerket at hvert medlem brakte verdifulle ferdigheter til bordet.

fremtiden til hummer AI

fortsatte samarbeid

Etter suksessen til hummer AI, har AOIC inngått samarbeid med en annen gruppe Drexel -seniorer for å videreutvikle verktøyet. Dette pågående samarbeidet tar sikte på å avgrense AIs evner og utvide applikasjonene innen det medisinske skrivedomenet.

bredere implikasjoner

Suksessen til hummer AI demonstrerer potensialet til AI til å revolusjonere næringer ved å automatisere komplekse oppgaver. Det fungerer som en modell for fremtidige tverrfaglige samarbeid mellom akademia og industri, og baner vei for innovative løsninger på mangeårige utfordringer.

Om Drexel Universitys senior prosjektprogram

Oversikt

Drexel Universitys Senior Project-program er en flertids capstone-opplevelse som innebærer en grundig studie og anvendelse av databehandling og informatikk. Studentene jobber i team for å utvikle betydelige produkter, ofte i samarbeid med eksterne interessenter, og gir erfaring fra den virkelige verden og praktiske ferdigheter.

Prosjektfaser

Programmet omfatter flere faser:

• Inception: Prosjektideer fremkalles fra industri, akademia og studenter selv.
• Planlegging: Studentene utvikler planer etter å ha samlet krav og bygger prototyper.
• Design: Kravene blir konvertert til omfattende design på forskjellige detaljnivåer.
• Implementering: Design blir materialisert til funksjonelle produkter gjennom iterative prosesser.
• Testing: Formell testing utføres ved hjelp av verktøy som enhetstesting.
• Distribusjon: Sluttprodukter leveres til interessenter for distribusjon.

For mer informasjon om Senior Project -programmet, besøk CCI Senior Project website.

Konklusjon

Hummer AI eksemplifiserer den innovative ånden til Drexel Universitys studenter og deres evne til å anvende akademisk kunnskap for å løse problemer i den virkelige verden. Ved å utnytte kunstig intelligens har teamet laget et verktøy som ikke bare forbedrer effektiviteten av medisinsk skriving, men også setter en presedens for fremtidige tverrfaglige samarbeid som tar sikte på å takle komplekse bransjeutfordringer.