＃Flora繪製了社區癌症護理中AI的未來
在首屆MIBA社區峰會的主題演講中，LSSBB的Doug Flora博士，FACC，FACC，LSSBB，深入研究了社區癌症護理中人工智能（AI）的變革潛力。作為精確腫瘤學 * AI的總編輯，以及聖伊麗莎白醫療保健的Yung家庭癌症中心執行醫學主任，Flora博士的見解提供了一個全面的路線圖，以將AI整合到腫瘤學實踐中。
##人工智能的演變
AI開發中的歷史里程碑
AI的旅程始於第二次世界大戰期間，英國數學家和代碼破解者Alan Turing奠定了計算分析的基礎概念。這個時代標誌著解決複雜問題的算法方法的成立，為AI的未來進步奠定了基礎。
AI功能的關鍵演示
重要的里程碑包括1997年IBM的深藍色擊敗世界國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）以及沃森（Watson）在2011年的勝利！
AI對社區癌症護理的影響
###增強基於證據的治療
在社區腫瘤學的環境中，AI可以通過分析患者數據以識別最佳治療策略來增強基於證據的治療。這種方法可確保治療計劃是針對個別患者概況量身定制的，改善結果並減少不必要的干預措施。
###加速藥物發現與開發
AI的處理大數據集的能力加快了藥物發現過程。通過確定潛在的候選藥物並預測其功效，AI減少了與將新療法推向市場相關的時間和成本，最終使獲得更快獲得創新治療的患者受益。
###改善診斷和決策支持
AI通過先進的成像分析和病理解釋提高了診斷精度。通過整合多摩斯數據數據，AI為臨床醫生提供了全面的見解，支持明智的決策和個性化的治療計劃。
AI集成中的挑戰和考慮因素
###解決有效性和可靠性問題
雖然AI持有承諾，但其整合到臨床實踐中需要嚴格的驗證才能確保可靠性。研究表明，AI模型可以幫助決策，但由於潛在的不准確性和對人類監督的需求，必須謹慎使用它們。 （onclive.com）
###確保數據隱私和安全性
在醫療保健中使用AI需要嚴格的數據隱私措施。保護患者信息對於維持信任並遵守監管標準至關重要。
###克服成本障礙
實施AI技術可能是昂貴的，對資源有限的社區腫瘤學中心構成了挑戰。但是，長期收益，例如改善患者的結果和運營效率，證明了這項投資是合理的。
##社區腫瘤學中AI的未來前景
###短期預測
在不久的將來，AI有望協助執行常規任務，例如行政流程和數據管理，從而使醫療保健專業人員能夠更多地專注於直接患者護理。這一轉變旨在提高為患者提供的服務的效率和質量。
###長期視覺
展望未來，AI預計將在個性化醫學中發揮關鍵作用，並根據個體的遺傳和分子特徵提供量身定制的治療選擇。這種方法有望通過提供更有效且副作用更少的療法來徹底改變癌症護理。
＃＃ 結論
道格·弗洛拉（Doug Flora）博士的見解強調了AI在社區癌症護理中的變革潛力。通過採用AI技術，腫瘤學實踐可以提高治療精度，改善患者的結果並簡化操作。但是，仔細考慮諸如數據隱私，成本以及對嚴格驗證的需求之類的挑戰對於成功集成至關重要。腫瘤學中AI的未來有希望，為更加個性化和高效的癌症護理提供了一條途徑。
##探索AI在腫瘤學中的作用：
