Lợi nhuận dựa trên nhiệm vụ cho AI thế hệ: Bằng chứng từ một ngân hàng trung ương

Sự tiến bộ nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo thế hệ (AI) đã biến đổi đáng kể các lĩnh vực khác nhau của nền kinh tế, bao gồm cả ngành tài chính. Các ngân hàng trung ương, như các tổ chức quan trọng trong chính sách tiền tệ và ổn định tài chính, đang theo dõi chặt chẽ những phát triển này. Bài viết này đi sâu vào lợi nhuận dựa trên nhiệm vụ của AI thế hệ, rút ra những hiểu biết từ các quan điểm của Ngân hàng Trung ương để hiểu ý nghĩa của nó đối với năng suất, thị trường lao động và sự ổn định tài chính.

Sự trỗi dậy của AI thế hệ

AI thế hệ đề cập đến các thuật toán có khả năng tạo nội dung mới, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh hoặc âm nhạc, gần giống với các đầu ra do con người tạo ra. Việc phát hành Chatgpt vào tháng 11 năm 2022 đã đánh dấu một cột mốc quan trọng, tích lũy hơn 100 triệu người dùng trong vòng vài tháng và thúc đẩy sự phát triển của các công cụ AI thế hệ khác. (cepr.org)

Lợi nhuận dựa trên nhiệm vụ: Quan điểm của Ngân hàng Trung ương

Các ngân hàng trung ương rất quan tâm đến việc tìm hiểu làm thế nào AI tổng quan ảnh hưởng đến lợi nhuận dựa trên nhiệm vụ, việc tăng năng suất hoặc tổn thất liên quan đến các nhiệm vụ cụ thể trong nền kinh tế. Bằng cách phân tích các lợi nhuận này, các ngân hàng trung ương có thể đánh giá tốt hơn ý nghĩa kinh tế rộng lớn hơn của việc áp dụng AI.

cải tiến năng suất

AI tổng quát có khả năng cách mạng hóa năng suất trên các lĩnh vực khác nhau. Ví dụ, trong lĩnh vực tài chính, AI có thể tự động hóa các tác vụ thường xuyên như phân tích dữ liệu và tạo báo cáo, cho phép người lao động tập trung vào các quy trình ra quyết định phức tạp hơn. Sự thay đổi này có thể dẫn đến tăng năng suất đáng kể. (ecb.europa.eu)

Động lực thị trường lao động

Việc tích hợp AI tổng quát vào lực lượng lao động giới thiệu cả cơ hội và thách thức. Mặc dù AI có thể tăng cường khả năng của con người, nhưng nó cũng có nguy cơ thay thế người lao động trong các nhiệm vụ dễ bị tự động hóa. Các ngân hàng trung ương giám sát các động lực này để đảm bảo rằng các điều chỉnh thị trường lao động không ảnh hưởng xấu đến sự ổn định kinh tế. (bis.org)

Ý nghĩa của chính sách tiền tệ

Việc áp dụng rộng rãi AI tổng quát có ý nghĩa sâu sắc đối với chính sách tiền tệ. Tăng năng suất điều khiển AI có thể ảnh hưởng đến tỷ lệ lạm phát, vì hiệu quả tăng có thể dẫn đến chi phí sản xuất thấp hơn và do đó, giảm giá. Ngược lại, sự thay đổi do AI gây ra trong thị trường lao động có thể ảnh hưởng đến động lực học tiền lương, ảnh hưởng đến mô hình tiêu dùng và tổng cầu. (ecb.europa.eu)

Cân nhắc ổn định tài chính

Các ngân hàng trung ương cũng quan tâm đến tác động của AI thế hệ đối với sự ổn định tài chính. Việc tự động hóa các dịch vụ tài chính có thể tăng cường hiệu quả nhưng cũng có thể đưa ra những rủi ro mới, chẳng hạn như tăng các lỗ hổng hệ thống do sự phụ thuộc quá mức trên các hệ thống tự động. Theo dõi những phát triển này là rất quan trọng để duy trì một hệ thống tài chính ổn định. (bis.org)

Phần kết luận

AI thế hệ trình bày cả cơ hội và thách thức cho các ngân hàng trung ương. Bằng cách phân tích lợi nhuận dựa trên nhiệm vụ, các ngân hàng trung ương có thể phát triển các chính sách thông tin khai thác lợi ích của AI trong khi giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn. Nghiên cứu và đối thoại đang diễn ra là rất cần thiết để điều hướng cảnh quan đang phát triển này một cách hiệu quả.