AI Slop so với AI Giá trị: Điều hướng tương lai của trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã tích hợp nhanh chóng vào các khía cạnh khác nhau trong cuộc sống của chúng ta, từ tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên đến tạo nội dung sáng tạo. Tuy nhiên, việc áp dụng nhanh chóng này đã dẫn đến sự gia tăng nội dung AI chất lượng thấp, thường được gọi là "AI Slop". Hiểu được sự khác biệt giữa các ứng dụng AI và AI có giá trị là rất quan trọng đối với các tổ chức nhằm tận dụng AI một cách hiệu quả.

Sự xuất hiện của AI Slop

Xác định AI Slop

AI Slop đề cập đến nội dung chất lượng thấp, do AI tạo ra có vẻ được đánh bóng nhưng thiếu chất thực. Điều này bao gồm các bản ghi nhớ, email, báo cáo và các bài đăng trên phương tiện truyền thông xã hội được tạo nhanh chóng mà không có đầu vào có ý nghĩa, dẫn đến sự lộn xộn kỹ thuật số và giảm năng suất. (joshbersin.com)

Sự tăng sinh của AI Slop

Sự dễ dàng của việc tạo nội dung với các công cụ AI đã dẫn đến một khối lượng lớn của AI Slop. Chẳng hạn, việc ra mắt Sora của Openai, một trình tạo video và giới thiệu rung cảm của Meta đã góp phần vào sự bão hòa của các video do AI tạo ra trên các nền tảng như LinkedIn, làm lộn xộn không gian chuyên nghiệp với nội dung chất lượng thấp. (joshbersin.com)

Tác động của AI Slop đến năng suất

Sự gián đoạn nơi làm việc

Một nghiên cứu được công bố trên The Harvard Business Review, được thực hiện bởi Đại học Stanford phối hợp với Betterup, đã phát hiện ra rằng "WorksLop" do AI tạo ra ảnh hưởng tiêu cực đến năng suất tại nơi làm việc. Các nhân viên báo cáo chi tiêu trung bình một giờ 56 phút đối phó với mỗi trường hợp của WorksLop, dẫn đến thuế vô hình là $ 186 mỗi tháng mỗi nhân viên. (axios.com)

xói mòn niềm tin và uy tín

Sự phổ biến của AI Slop đã dẫn đến giảm niềm tin giữa các đồng nghiệp. Nhân viên nhận thức những người sản xuất nội dung như ít sáng tạo, có khả năng và đáng tin cậy, làm suy yếu các mối quan hệ và danh tiếng chuyên nghiệp. (axios.com)

Phân biệt giữa AI Slop và AI giá trị

Đặc điểm của các ứng dụng AI có giá trị

Các ứng dụng AI có giá trị được đặc trưng bởi:

• Tích hợp có mục đích: AI được sử dụng để tăng cường các quy trình ra quyết định và hợp lý hóa, thêm giá trị cho tổ chức.

• Tạo nội dung chất lượng: Các công cụ AI được sử dụng để tạo ra nội dung có ý nghĩa, được chế tạo tốt, phục vụ một mục đích rõ ràng.

• Cải tiến liên tục: Các tổ chức sử dụng AI để thu thập dữ liệu, phân tích xu hướng và lặp đi lặp lại các sản phẩm và dịch vụ.

Chiến lược để tránh AI Slop

Để ngăn chặn sự sáng tạo và phổ biến của AI Slop, các tổ chức nên:

• Thực hiện các biện pháp kiểm soát chất lượng: Thiết lập các hướng dẫn và quy trình xem xét để đảm bảo nội dung do AI tạo đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng.

• Thúc đẩy sự hợp tác của con người-AI: Khuyến khích nhân viên sử dụng AI như một công cụ để tăng khả năng của họ thay vì thay thế đầu vào của con người.

• Đầu tư vào kiến ​​thức AI: Cung cấp đào tạo cho nhân viên về việc sử dụng AI hiệu quả, nhấn mạnh tầm quan trọng của tư duy phê phán và chất lượng trong các ứng dụng AI.

Vai trò của AI trong việc nâng cao năng suất

Trao quyền cho các siêu công nhân

Các nhóm nhân sự có hiệu suất cao đang tận dụng AI để tạo ra một lớp "Superworkers" mới được trao quyền bởi tự động hóa thông minh. Cách tiếp cận này tăng cường năng suất và cho phép nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược đòi hỏi sự hiểu biết của con người. (joshbersin.com)

Chuyển đổi các chức năng nhân sự lõi

AI đang cách mạng hóa các chức năng nhân sự cốt lõi bằng cách tự động hóa các tác vụ thường xuyên, tối ưu hóa quản lý thời gian và đảm bảo độ chính xác của bảng lương. Sự chuyển đổi này dẫn đến kết quả kinh doanh có thể đo lường được và cải thiện trải nghiệm của nhân viên. (joshbersin.com)

Phần kết luận

Việc áp dụng nhanh AI trình bày cả cơ hội và thách thức. Bằng cách phân biệt giữa các ứng dụng AI của AI Slop và AI có giá trị, các tổ chức có thể khai thác toàn bộ tiềm năng của AI để nâng cao năng suất, thúc đẩy đổi mới và duy trì lợi thế cạnh tranh trong bối cảnh kỹ thuật số đang phát triển.