Những tiến bộ trong AI: Chuyển đổi giáo dục y tế và chăm sóc sức khỏe
Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AI) đang cách mạng hóa các lĩnh vực khác nhau, với giáo dục y tế và chăm sóc sức khỏe đi đầu trong sự chuyển đổi này. Y học Stanford đã là công cụ tích hợp AI thế hệ để tăng cường chăm sóc bệnh nhân, hợp lý hóa giáo dục y tế và giải quyết các thách thức về sức khỏe toàn cầu.
Giới thiệu về AI thế hệ trong chăm sóc sức khỏe
AI thế hệ đề cập đến các thuật toán có thể tạo nội dung mới, chẳng hạn như hình ảnh, văn bản hoặc dữ liệu, bằng cách học từ các bộ dữ liệu hiện có. Trong chăm sóc sức khỏe, công nghệ này đang được khai thác để tạo ra dữ liệu y tế tổng hợp, hỗ trợ ra quyết định lâm sàng và phát triển các phương pháp điều trị sáng tạo.
Sáng kiến của Y học Stanford trong AI thế hệ
Roentgen: Tạo dữ liệu y tế tổng hợp
Để giải quyết sự khan hiếm dữ liệu y tế để đào tạo các mô hình AI, các nhà nghiên cứu của Stanford đã phát triển Roentgen, một mô hình AI mở có khả năng tạo ra tia X ngực tổng hợp thực tế từ các mô tả y tế. Sự đổi mới này nhằm thu hẹp khoảng cách dữ liệu, đặc biệt đối với các bệnh hiếm gặp, bằng cách tạo ra hình ảnh y tế đa dạng và chính xác.
CHATEHR: Tăng cường quy trình công việc lâm sàng
Chatehr là một phần mềm do AI phát triển tại Stanford Medicine cho phép các bác sĩ lâm sàng tương tác với các hồ sơ sức khỏe điện tử thông qua các truy vấn đàm thoại. Công cụ này cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đặt câu hỏi về lịch sử y tế của bệnh nhân, tự động tóm tắt các biểu đồ và thực hiện các nhiệm vụ khác, từ đó hợp lý hóa quy trình làm việc và cải thiện hiệu quả. (med.stanford.edu)
Giao tiếp bệnh nhân hỗ trợ AI-AI
Các nhà nghiên cứu của Stanford Medicine đã phát hiện ra rằng các mô hình ngôn ngữ lớn có thể giúp soạn thảo các phản ứng đối với các thông điệp cổng thông tin của bệnh nhân, giảm khối lượng công việc của các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và giảm bớt sự kiệt sức. Các bản nháp do AI tạo ra, được xem xét và chỉnh sửa bởi một bác sĩ lâm sàng trước khi chúng được chia sẻ với bệnh nhân, giúp đáp ứng các câu hỏi lâm sàng, chẳng hạn như phải làm gì về các triệu chứng của một tác dụng lạnh hoặc phụ của thuốc. (med.stanford.edu)
AI thế hệ trong giáo dục y tế
AI trong sáng kiến giáo dục y tế
Sáng kiến AI trong giáo dục y tế của Stanford tìm cách tích hợp kiến thức AI nền tảng, ứng dụng lâm sàng và lý luận đạo đức vào giáo dục y tế. Thông qua đổi mới chương trình giảng dạy, quan hệ đối tác và phát triển giảng viên, sáng kiến này nhằm mục đích chuẩn bị cho người học không chỉ sử dụng các công cụ AI mà còn định hình sự tiến hóa của họ để phục vụ chăm sóc bệnh nhân, nghiên cứu và học tập suốt đời. (med.stanford.edu)
Thư viện tài nguyên AI
Stanford Medicine cung cấp một thư viện tài nguyên AI, việc biên dịch liên tục các tài nguyên và công cụ AI được xem xét tỉ mỉ và xem xét bởi nhóm công nghệ giáo dục. Tài nguyên sống này đóng vai trò là một hướng dẫn để khám phá các giải pháp AI sáng tạo có thể tăng cường các quy trình dạy, học tập và hành chính trong cộng đồng. (med.stanford.edu)
giải quyết các thách thức sức khỏe toàn cầu với AI thế hệ
giải quyết các vấn đề sức khỏe toàn cầu
AI thế hệ có khả năng giải quyết các vấn đề sức khỏe toàn cầu trên diện rộng, đặc biệt là ở các nước thu nhập thấp và trung bình, nơi việc tiếp cận với chăm sóc sức khỏe đáng tin cậy vẫn là một trở ngại. Ví dụ, hệ thống nhắc nhở của Jacaranda Health ở Kenya sử dụng AI để cung cấp các câu trả lời kịp thời, do AI tạo ra cho các câu hỏi từ bệnh nhân mang thai và sau sinh, cải thiện đáng kể thời gian trả lời và tiếp cận hơn 500.000 người dùng trong năm 2024. (med.stanford.edu)
Cân nhắc về đạo đức và các hướng đi trong tương lai
AI công bằng và công bằng trong chăm sóc sức khỏe
Các nhà nghiên cứu tại Stanford đã phát triển các hướng dẫn cho AI công bằng và công bằng trong chăm sóc sức khỏe, nhấn mạnh tầm quan trọng của sự công bằng, hữu ích và độ tin cậy trong các ứng dụng AI. Khung đánh giá FURM đánh giá liệu các mô hình AI có cung cấp chăm sóc công bằng, hữu ích và đáng tin cậy hay không, đảm bảo rằng tích hợp AI trong chăm sóc sức khỏe phù hợp với các tiêu chuẩn đạo đức và cải thiện kết quả của bệnh nhân. (med.stanford.edu)
Tác động môi trường của AI
Mặc dù AI cung cấp nhiều lợi ích, nhưng nó cũng đặt ra những thách thức môi trường do tiêu thụ năng lượng đáng kể và khí thải carbon liên quan đến đào tạo và triển khai các mô hình lớn. Giải quyết các mối quan tâm này liên quan đến việc phát triển các mô hình tiết kiệm năng lượng hơn, sử dụng các nguồn năng lượng tái tạo và thực hiện các chiến lược để giảm thiểu tác động môi trường của các công nghệ AI. (en.wikipedia.org)
Phần kết luận
AI thế hệ đã sẵn sàng để chuyển đổi giáo dục y tế và chăm sóc sức khỏe bằng cách tăng cường tính khả dụng của dữ liệu, cải thiện quy trình công việc lâm sàng và giải quyết các thách thức về sức khỏe toàn cầu. Các sáng kiến của Stanford Y học minh họa cho tiềm năng của AI để cách mạng hóa chăm sóc bệnh nhân và đào tạo y tế, mở đường cho một hệ thống chăm sóc sức khỏe hiệu quả, công bằng và bền vững hơn.
Để biết thêm thông tin về các sáng kiến AI của Stanford Medicine, hãy truy cập trang AI in Medical Education của họ.
