การเพิ่มประสิทธิภาพศูนย์การปฏิบัติตามด้วย AI: การวิเคราะห์ย้อนหลังของการเช่ากลยุทธ์ 2018 ของรันเวย์

ในปี 2561 Rent the Runway ซึ่งเป็นบริการให้เช่าแฟชั่นชั้นนำเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญในการจัดการศูนย์ปฏิบัติตาม บริษัท ประสบการเติบโตอย่างรวดเร็วนำไปสู่ปริมาณการสั่งซื้อที่เพิ่มขึ้นและความซับซ้อนในการดำเนินงาน ในเวลานั้นการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับการจัดการโลจิสติกส์และซัพพลายเชนกำลังเกิดขึ้น แต่ยังไม่แพร่หลาย บทความนี้สำรวจว่าค่าเช่ารันเวย์สามารถใช้เทคโนโลยี AI ได้อย่างไรในปี 2561 เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของศูนย์การปฏิบัติตามการวาดแนวด้วยความก้าวหน้าของ AI ในปัจจุบันในภาคโลจิสติกส์

ศูนย์ปฏิบัติตามในปี 2561

ความท้าทายในการดำเนินงาน

ในปี 2561 ให้เช่าศูนย์ปฏิบัติตามรันเวย์กำลังต่อสู้กับปัญหาการดำเนินงานหลายประการ:

• การจัดการสินค้าคงคลัง: การรักษาระดับสต็อกที่ถูกต้องเป็นสิ่งที่ท้าทายนำไปสู่การเกินความจริงของบางรายการและสต็อกของผู้อื่น

• ความล่าช้าในการประมวลผลคำสั่งซื้อ: กระบวนการจัดเรียงและบรรจุภัณฑ์ด้วยตนเองส่งผลให้เวลาปฏิบัติตามคำสั่งซื้อช้าลงส่งผลต่อความพึงพอใจของลูกค้า

• ข้อ จำกัด ด้านแรงงาน: อัตราการหมุนเวียนที่สูงและความจำเป็นในการจัดหาพนักงานตามฤดูกาลทำให้เกิดปัญหาในการรักษาพนักงานที่สอดคล้องและมีประสิทธิภาพ

ภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยี

ในช่วงเวลานี้แอปพลิเคชัน AI ในโลจิสติกส์อยู่ในช่วงวัยเด็ก บริษัท อย่างอเมซอนเริ่มทดลองใช้โซลูชั่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI แต่การยอมรับอย่างกว้างขวางยังคงอยู่ห่างออกไปหลายปี สิ่งนี้นำเสนอทั้งความท้าทายและโอกาสในการเช่ารันเวย์ไปยังผู้บุกเบิกการรวม AI ในการดำเนินงาน

แอปพลิเคชัน AI ที่มีศักยภาพในศูนย์ปฏิบัติตาม

การพยากรณ์อุปสงค์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การพยากรณ์ความต้องการที่ถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการจัดการสินค้าคงคลัง อัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลการขายในอดีตแนวโน้มตลาดและปัจจัยภายนอกเพื่อทำนายความต้องการในอนาคตได้อย่างแม่นยำมากขึ้น ตัวอย่างเช่น Walmart ได้ใช้ AI เพื่อลดสต็อกลง 30% โดยการทำนายความต้องการด้วยความแม่นยำที่สูงขึ้น (execkart.com) การใช้การพยากรณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่คล้ายกันอาจช่วยให้เช่าระดับรันเวย์เพิ่มประสิทธิภาพระดับสินค้าคงคลังลดทั้งการเกินกว่าและสต็อก

การจัดการสินค้าคงคลังอัจฉริยะ

ระบบ AI สามารถตรวจสอบระดับหุ้นแบบเรียลไทม์และปรับสินค้าคงคลังโดยอัตโนมัติในหลาย ๆ สถานที่ วิธีการแบบไดนามิกนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่ามีรายการยอดนิยมพร้อมใช้งานในขณะที่รายการที่ได้รับความนิยมน้อยลงจะลดลงเพื่อลดต้นทุนการจัดเก็บ การจัดการสินค้าคงคลังที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังสามารถจัดลำดับกระบวนการใหม่โดยอัตโนมัติเพื่อให้มั่นใจว่าการใส่ใหม่และลดข้อผิดพลาดด้วยตนเองในเวลาที่เหมาะสม

หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ

การรวมหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ากับศูนย์เติมเต็มสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างมีนัยสำคัญ หุ่นยนต์มือถืออิสระ (AMRS) สามารถนำทางทางเดินคลังสินค้าดึงรายการและส่งพวกเขาไปยังสถานีบรรจุลดเวลาและแรงงานที่จำเป็นสำหรับการปฏิบัติตามคำสั่ง บริษัท อย่างอเมซอนได้ปรับใช้หุ่นยนต์กว่า 200,000 ตัวในคลังสินค้าของพวกเขาซึ่งนำไปสู่การลดต้นทุนการดำเนินงานลดลง 20% และเพิ่มความเร็วในการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อ (warehousewhisper.com) เช่ารันเวย์อาจได้รับประโยชน์จากระบบอัตโนมัติที่คล้ายกันเพื่อปรับปรุงการดำเนินงาน

การควบคุมคุณภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การสร้างความมั่นใจว่าคุณภาพของเสื้อผ้าที่เช่าเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง ระบบตรวจสอบด้วยภาพ AI ที่ใช้พลังงานสามารถตรวจจับสินค้าที่เสียหายข้อบกพร่องของบรรจุภัณฑ์หรือฉลากที่ไม่ถูกต้องก่อนที่การจัดส่งจะออกจากคลังสินค้า วิธีการเชิงรุกนี้ช่วยลดข้อผิดพลาดในการจัดส่งและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า การศึกษาแสดงให้เห็นว่าการควบคุมคุณภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถลดข้อผิดพลาดในการจัดส่งได้มากกว่า 40% (iuemag.com)

การบำรุงรักษาแบบคาดการณ์

AI สามารถตรวจสอบเครื่องจักรและอุปกรณ์คลังสินค้าแบบเรียลไทม์ทำนายความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะเกิดขึ้น วิธีการบำรุงรักษาที่คาดการณ์นี้จะช่วยลดเวลาหยุดทำงานที่ไม่ได้วางแผนไว้และยืดอายุการใช้งานของอุปกรณ์ การวิจัยชี้ให้เห็นว่าการบำรุงรักษาแบบทำนายสามารถลดค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาได้ 20% และปรับปรุงความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์ 30% (locusrobotics.com)

ประโยชน์ของการรวม AI

ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น

การรวม AI สามารถทำให้งานประจำโดยอัตโนมัติทำให้คนงานของมนุษย์สามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่ซับซ้อนมากขึ้น สิ่งนี้นำไปสู่เวลาประมวลผลคำสั่งซื้อที่เร็วขึ้นและเพิ่มปริมาณงาน ตัวอย่างเช่นการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถลดเวลาการส่งมอบและการใช้น้ำมันเชื้อเพลิงนำไปสู่การประหยัดต้นทุนและความพึงพอใจของลูกค้าที่ดีขึ้น (retailerhub.ai)

ปรับปรุงความแม่นยำ

ระบบ AI สามารถลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ในงานเช่นการเลือกการสั่งซื้อการบรรจุและการจัดการสินค้าคงคลัง สิ่งนี้นำไปสู่ความแม่นยำในการสั่งซื้อที่สูงขึ้นและผลตอบแทนน้อยลงเพิ่มความไว้วางใจจากลูกค้าและความภักดี

ความสามารถในการปรับขนาด

เมื่อค่าเช่ารันเวย์ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องโซลูชั่น AI สามารถปรับขนาดเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้น ระบบ AI สามารถปรับให้เข้ากับปริมาณการสั่งซื้อที่สูงขึ้นและการดำเนินงานที่ซับซ้อนมากขึ้นโดยไม่ต้องเพิ่มค่าใช้จ่ายแรงงานตามสัดส่วน

ความท้าทายและการพิจารณา

การลงทุนเริ่มต้น

การใช้เทคโนโลยี AI ต้องใช้การลงทุนล่วงหน้าอย่างมีนัยสำคัญในฮาร์ดแวร์ซอฟต์แวร์และการฝึกอบรม สำหรับการเช่ารันเวย์สิ่งนี้จะเกี่ยวข้องกับการใช้จ่ายเงินทุนจำนวนมาก

ความซับซ้อนในการรวม

การรวมระบบ AI เข้ากับระบบการจัดการคลังสินค้าที่มีอยู่อาจมีความซับซ้อนและใช้เวลานาน ต้องมีการวางแผนอย่างรอบคอบและดำเนินการเพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานที่ราบรื่น

การเปลี่ยนแปลงพนักงาน

การแนะนำ AI และระบบอัตโนมัติอาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงข้อกำหนดของพนักงาน เช่ารันเวย์จะต้องจัดการการเปลี่ยนแปลงนี้อย่างรอบคอบการฝึกอบรมและการสนับสนุนให้กับพนักงานที่ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลง

บทสรุป

ในปีพ. ศ. 2561 ค่าเช่ารันเวย์ต้องเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพศูนย์การปฏิบัติตาม การบูรณาการเทคโนโลยี AI อาจได้กล่าวถึงปัญหาเหล่านี้มากมายซึ่งนำไปสู่ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นความแม่นยำและความสามารถในการปรับขนาด ในขณะที่การลงทุนครั้งแรกและความซับซ้อนในการรวมกลุ่มมีความสำคัญ แต่ผลประโยชน์ระยะยาวของการยอมรับ AI ในการดำเนินงานการปฏิบัติตามมีความสำคัญ เมื่อ AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง บริษัท เช่น Rent the Runway มีโอกาสที่จะยกระดับความก้าวหน้าเหล่านี้เพื่อให้สามารถแข่งขันได้และตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของภูมิทัศน์อีคอมเมิร์ซ

อ่านเพิ่มเติม

สำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับแอปพลิเคชัน AI ในศูนย์โลจิสติกส์และการปฏิบัติตามลองพิจารณาสำรวจทรัพยากรต่อไปนี้:

• AI-Driven Warehouse Automation: The Future of Fulfillment Centers with Robotics and AI

• AI-Powered Supply Chains: From Forecasting to Fulfillment

• Warehouse AI Revolution: Powerful Transformations in Logistics 2024

การจัดส่งและโลจิสติกส์ของ Amazon ได้รับการเพิ่ม AI:

• Amazon's delivery, logistics get an AI boost