NVIDIA และหุ้นส่วนโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Openai และ Openai
ในการเคลื่อนไหวที่ยิ่งใหญ่ที่จะเปลี่ยนภูมิทัศน์ของปัญญาประดิษฐ์ (AI), Nvidia และ Openai ได้ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ที่สัญญาว่าจะเร่งการพัฒนา AI และการใช้งานทั่วโลก การทำงานร่วมกันนี้เป็นเหตุการณ์สำคัญที่สำคัญในการวิวัฒนาการของโครงสร้างพื้นฐาน AI ซึ่งรวมฮาร์ดแวร์ที่ทันสมัยของ Nvidia เข้ากับโมเดล AI ที่เป็นนวัตกรรมของ OpenAI
การกำเนิดของหุ้นส่วน
ความร่วมมือระหว่าง Nvidia และ OpenAI นั้นมีรากฐานมาจากวิสัยทัศน์ที่ใช้ร่วมกันเพื่อพัฒนาความสามารถของ AI และทำให้พวกเขาสามารถเข้าถึงได้ในอุตสาหกรรมต่างๆ การทำงานร่วมกันมีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่แข็งแกร่งซึ่งสามารถรองรับรุ่นและแอพพลิเคชั่น AI รุ่นต่อไป
บริบททางประวัติศาสตร์
ความสัมพันธ์ระหว่าง Nvidia และ Openai ย้อนกลับไปในปี 2559 เมื่อ Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ส่งระบบ Nvidia DGX ครั้งแรกไปยังสำนักงานใหญ่ของ Openai ในซานฟรานซิสโก การทำงานร่วมกันครั้งแรกนี้เป็นรากฐานสำหรับชุดของความพยายามร่วมกันที่มุ่งเน้นไปที่การเสริมสร้างการวิจัยและพัฒนา AI
การพัฒนาล่าสุด
ในเดือนกันยายน 2568 ทั้งสอง บริษัท ได้ประกาศความเป็นหุ้นส่วนโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่สำคัญโดยมุ่งมั่นที่จะปรับใช้ระบบ Nvidia อย่างน้อย 10 Gigawatts สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI รุ่นต่อไปของ OpenAI รวมถึงแพลตฟอร์ม Nvidia Vera Rubin Nvidia ยังตั้งใจที่จะลงทุนสูงถึง $ 100 พันล้านใน Openai อย่างต่อเนื่องเนื่องจากแต่ละ Gigawatt ถูกนำไปใช้ (blogs.nvidia.com)
วัตถุประสงค์เชิงกลยุทธ์ของการเป็นหุ้นส่วน
เป้าหมายหลักของการเป็นหุ้นส่วนนี้คือการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพซึ่งสามารถตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของแอปพลิเคชัน AI ทั่วโลก
การปรับโครงสร้างพื้นฐาน AI
การเป็นหุ้นส่วนมีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างโรงงาน Million-GPU AI เพื่อสนับสนุนการฝึกอบรมและความต้องการการอนุมานของโมเดล AI ขั้นสูง โครงสร้างพื้นฐานนี้คาดว่าจะผลักดันการปรับปรุงความสามารถของ AI ทำให้สามารถพัฒนาแบบจำลองและแอพพลิเคชั่นที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น
แผนการลงทุนและการปรับใช้
การลงทุนของ Nvidia สูงถึง $ 100 พันล้านนั้นมีโครงสร้างในเฟสโดยแต่ละขั้นตอนที่สอดคล้องกับการปรับใช้ Gigawatts เพิ่มเติมของโครงสร้างพื้นฐาน AI Gigawatt แรกของระบบ Nvidia ที่สร้างด้วย Nvidia Vera Rubin GPUs มีกำหนดจะสร้างโทเค็นแรกในช่วงครึ่งหลังของปี 2026 (blogs.nvidia.com)
นวัตกรรมทางเทคโนโลยีและการมีส่วนร่วม
การเป็นหุ้นส่วนใช้ประโยชน์จากโซลูชั่นฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่ทันสมัยของ Nvidia เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของ AI
แพลตฟอร์ม Nvidia Vera Rubin
แพลตฟอร์ม Nvidia Vera Rubin ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้พลังงานการคำนวณที่จำเป็นสำหรับการฝึกอบรมและปรับใช้โมเดล AI ขนาดใหญ่ มันรวมเทคโนโลยี GPU และซอฟต์แวร์ล่าสุดของ NVIDIA เข้าด้วยกันเพื่อมอบประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดได้สูง
สถาปัตยกรรม Blackwell Nvidia
สถาปัตยกรรม Blackwell ของ NVIDIA แนะนำนวัตกรรมเช่นความแม่นยำ 4 บิต NVFP4 ทำให้การอนุมานที่มีประสิทธิภาพสูงและมีประสิทธิภาพสูงในขณะที่ลดความต้องการพลังงานและหน่วยความจำอย่างมีนัยสำคัญ ความก้าวหน้านี้ทำให้สามารถปรับใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์ได้หลายล้านล้านแบบแบบเรียลไทม์ปลดล็อคมูลค่าที่สำคัญสำหรับองค์กร (blogs.nvidia.com)
ผลกระทบสำหรับอุตสาหกรรม AI
การทำงานร่วมกันระหว่าง Nvidia และ Openai นั้นมีความพร้อมที่จะมีผลกระทบอย่างกว้างขวางต่ออุตสาหกรรม AI
เร่งการพัฒนา AI
โดยการจัดหาโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นหุ้นส่วนคาดว่าจะเร่งการพัฒนาโมเดล AI ขั้นสูงอำนวยความสะดวกในการพัฒนาในสาขาต่าง ๆ รวมถึงการดูแลสุขภาพการเงินและระบบอิสระ
เพิ่มการเข้าถึง AI ทั่วโลก
โครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้ที่พัฒนาขึ้นผ่านการเป็นหุ้นส่วนนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้เทคโนโลยี AI สามารถเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับองค์กรและนักพัฒนาทั่วโลกส่งเสริมนวัตกรรมและการเติบโตทางเศรษฐกิจ
โอกาสและความท้าทายในอนาคต
ในขณะที่หุ้นส่วนมีศักยภาพมหาศาล แต่ก็นำเสนอความท้าทายบางอย่าง
การแข่งขันและการเปลี่ยนแปลงของตลาด
การทำงานร่วมกันอาจเพิ่มความเข้มข้นของการแข่งขันในตลาดโครงสร้างพื้นฐาน AI ทำให้ บริษัท เทคโนโลยีอื่น ๆ ลงทุนในความคิดริเริ่มที่คล้ายกันเพื่อให้สามารถแข่งขันได้
ข้อควรพิจารณาด้านกฎระเบียบ
ด้วยขนาดของการลงทุนและความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของเทคโนโลยี AI หุ้นส่วนอาจดึงดูดการตรวจสอบข้อบังคับโดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับกฎหมายต่อต้านการผูกขาดและการครอบงำตลาด
บทสรุป
ความร่วมมือระหว่าง Nvidia และ Openai แสดงถึงช่วงเวลาสำคัญในวิวัฒนาการของโครงสร้างพื้นฐาน AI ด้วยการรวมความเชี่ยวชาญด้านฮาร์ดแวร์ของ NVIDIA กับโมเดล AI ของ OpenAI การทำงานร่วมกันได้ถูกกำหนดให้ผลักดันความก้าวหน้าที่สำคัญในความสามารถของ AI ทำให้พวกเขาเข้าถึงได้ง่ายขึ้นและมีผลกระทบมากขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ
สำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเป็นหุ้นส่วนที่ก้าวล้ำนี้เยี่ยมชมบล็อกอย่างเป็นทางการของ Nvidia (blogs.nvidia.com)
