AI SLOP เทียบกับค่า AI: การนำไปสู่อนาคตของปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้รวมเข้ากับแง่มุมต่าง ๆ ของชีวิตของเราอย่างรวดเร็วตั้งแต่งานประจำโดยอัตโนมัติไปจนถึงการสร้างเนื้อหาที่สร้างสรรค์ อย่างไรก็ตามการยอมรับอย่างรวดเร็วนี้ได้นำไปสู่การเพิ่มขึ้นของเนื้อหาที่สร้างขึ้นด้วยคุณภาพต่ำซึ่งมักเรียกกันว่า "AI Slop" การทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่าง AI Slop และแอปพลิเคชัน AI ที่มีค่านั้นเป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรที่มีเป้าหมายที่จะใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การเกิดขึ้นของ AI slop

กำหนด AI Slop

AI SLOP หมายถึงเนื้อหาที่มีคุณภาพต่ำและสร้างขึ้นซึ่งปรากฏว่าขัดมัน แต่ขาดสารจริง ซึ่งรวมถึงบันทึกช่วยจำอีเมลรายงานและโพสต์โซเชียลมีเดียที่สร้างขึ้นอย่างรวดเร็วโดยไม่มีการป้อนข้อมูลที่มีความหมายนำไปสู่ความยุ่งเหยิงดิจิตอลและลดผลผลิต (joshbersin.com)

การแพร่กระจายของ AI slop

ความสะดวกในการสร้างเนื้อหาด้วยเครื่องมือ AI ได้นำไปสู่ปริมาณ AI ที่มีปริมาณมาก ตัวอย่างเช่นการเปิดตัว SORA ของ OpenAI ผู้สร้างวิดีโอและการแนะนำของ Meta เกี่ยวกับความรู้สึกมีส่วนทำให้ความอิ่มตัวของวิดีโอที่สร้างขึ้นด้วย AI บนแพลตฟอร์มเช่น LinkedIn ซึ่งเป็นพื้นที่มืออาชีพที่ยุ่งเหยิงด้วยเนื้อหาคุณภาพต่ำ (joshbersin.com)

ผลกระทบของ AI slop ต่อผลผลิต

การหยุดชะงักในสถานที่ทำงาน

การศึกษาที่ตีพิมพ์ใน Harvard Business Review ดำเนินการโดย Stanford University โดยความร่วมมือกับ BetterUp พบว่า "เวิร์กแล็ป" ที่สร้างขึ้นในเชิงลบนั้นส่งผลเสียต่อผลผลิตในสถานที่ทำงาน พนักงานรายงานการใช้จ่ายเฉลี่ยหนึ่งชั่วโมงและ 56 นาทีในการจัดการกับแต่ละอินสแตนซ์ของเวิร์กสแล็ปซึ่งนำไปสู่ภาษีที่มองไม่เห็น $ 186 ต่อเดือนต่อพนักงาน (axios.com)

การพังทลายของความน่าเชื่อถือและความน่าเชื่อถือ

ความชุกของ AI SLOP ได้นำไปสู่การลดความไว้วางใจในหมู่เพื่อนร่วมงาน พนักงานรับรู้ผู้ที่ผลิตเนื้อหาเช่นความคิดสร้างสรรค์มีความสามารถและเชื่อถือได้น้อยกว่าความสัมพันธ์ทางวิชาชีพและชื่อเสียง (axios.com)

แยกความแตกต่างระหว่างค่า AI Slop และ AI

ลักษณะของแอปพลิเคชัน AI ที่มีค่า

แอปพลิเคชัน AI ที่มีค่ามีลักษณะโดย:

• การรวมที่มีจุดประสงค์: AI ใช้เพื่อปรับปรุงการตัดสินใจและปรับปรุงกระบวนการเพิ่มมูลค่าให้กับองค์กร

• การสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพ: เครื่องมือ AI ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างเนื้อหาที่มีความหมายและได้รับการออกแบบมาอย่างดีซึ่งมีจุดประสงค์ที่ชัดเจน

• การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง: องค์กรใช้ AI เพื่อรวบรวมข้อมูลวิเคราะห์แนวโน้มและปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการซ้ำ ๆ

กลยุทธ์เพื่อหลีกเลี่ยง AI Slop

เพื่อป้องกันการสร้างและเผยแพร่ AI Slop องค์กรควร:

• ใช้มาตรการควบคุมคุณภาพ: สร้างแนวทางและกระบวนการตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหาที่สร้างขึ้นตามมาตรฐานคุณภาพ

• ส่งเสริมการทำงานร่วมกันของมนุษย์- AI: ส่งเสริมให้พนักงานใช้ AI เป็นเครื่องมือในการเพิ่มความสามารถของพวกเขามากกว่าแทนที่การป้อนข้อมูลของมนุษย์

• ลงทุนในการรู้หนังสือ AI: ให้การฝึกอบรมแก่พนักงานเกี่ยวกับการใช้ AI ที่มีประสิทธิภาพโดยเน้นถึงความสำคัญของการคิดเชิงวิพากษ์และคุณภาพในแอปพลิเคชัน AI

บทบาทของ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต

เพิ่มขีดความสามารถของซุปเปอร์เวิร์คเกอร์

ทีมทรัพยากรบุคคลที่มีประสิทธิภาพสูงกำลังใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อสร้างคลาสใหม่ของ "superworkers"-พนักงานที่ได้รับอำนาจโดยระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ วิธีการนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและช่วยให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่งานเชิงกลยุทธ์ที่ต้องใช้ข้อมูลเชิงลึกของมนุษย์ (joshbersin.com)

การแปลงฟังก์ชั่น HR Core

AI กำลังปฏิวัติฟังก์ชั่น HR หลักโดยการทำงานเป็นประจำโดยอัตโนมัติเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการเวลาและสร้างความมั่นใจในความแม่นยำในการจ่ายเงินเดือน การเปลี่ยนแปลงนี้นำไปสู่ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่สามารถวัดได้และปรับปรุงประสบการณ์ของพนักงาน (joshbersin.com)

บทสรุป

การยอมรับอย่างรวดเร็วของ AI นำเสนอทั้งโอกาสและความท้าทาย โดยการแยกแยะระหว่าง AI Slop และแอพพลิเคชั่น AI ที่มีค่าองค์กรสามารถควบคุมศักยภาพของ AI ได้อย่างเต็มที่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตนวัตกรรมและรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันในภูมิทัศน์ดิจิตอลที่พัฒนาขึ้น