Framsteg inom generativ AI: Omvandling av sjukvård och medicinsk utbildning

Generativ konstgjord intelligens (AI) revolutionerar olika sektorer, med sjukvård och medicinsk utbildning i framkant av denna omvandling. Stanford Medicine har bidragit till att integrera generativ AI för att förbättra patientvård, effektivisera medicinsk utbildning och hantera globala hälsoutmaningar.

Introduktion till generativ AI i hälso- och sjukvård

Generativ AI hänvisar till algoritmer som kan generera nytt innehåll, till exempel bilder, text eller data, genom att lära av befintliga datasätt. Inom sjukvården utnyttjas denna teknik för att skapa syntetiska medicinska data, hjälpa till med kliniskt beslutsfattande och utveckla innovativa behandlingar.

Stanford Medicine's Initiatives in Generative AI

Roentgen: Generera syntetiska medicinska data

För att ta itu med knappheten på medicinska data för att utbilda AI-modeller utvecklade Stanford-forskare Roentgen, en öppen AI-modell som kan producera realistiska syntetiska röntgenstrålar från medicinska beskrivningar. Denna innovation syftar till att överbrygga datagapet, särskilt för sällsynta sjukdomar, genom att generera olika och exakta medicinska bilder.

Chatehr: Förbättra kliniskt arbetsflöde

Chatehr är en AI-driven programvara som utvecklats vid Stanford Medicine som gör det möjligt för kliniker att interagera med elektroniska hälsoregister genom konversationsfrågor. Detta verktyg gör det möjligt för vårdgivare att ställa frågor om patientens medicinska historia, automatiskt sammanfatta diagram och utföra andra uppgifter, därmed effektivisera arbetsflödet och förbättra effektiviteten. (med.stanford.edu)

AI-assisterad patientkommunikation

Stanford Medicine -forskare har funnit att stora språkmodeller kan hjälpa till att utarbeta svar på patientportalmeddelanden, minska vårdgivarnas arbetsbelastning och lindra utbrändhet. De AI-genererade utkasten, som granskas och redigeras av en kliniker innan de delas med patienten, hjälper till att svara på kliniska undersökningar, till exempel vad man ska göra om symtom på förkylning eller biverkningar av en medicinering. (med.stanford.edu)

Generativ AI i medicinsk utbildning

AI i medicinsk utbildningsinitiativ

Stanfords AI i medicinsk utbildningsinitiativ syftar till att integrera grundläggande AI -kunskaper, kliniska tillämpningar och etiska resonemang i medicinsk utbildning. Genom läroplanens innovationer, partnerskap och fakultetsutveckling syftar initiativet till att förbereda eleverna inte bara att använda AI -verktyg utan att forma deras utveckling i tjänst för patientvård, forskning och livslångt lärande. (med.stanford.edu)

AI Resource Library

Stanford Medicine erbjuder ett AI -resursbibliotek, en kontinuerligt uppdaterad sammanställning av AI -resurser och verktyg som noggrant granskas och kontrolleras av utbildningsteknologileamet. Denna levande resurs fungerar som en guide för att utforska innovativa AI -lösningar som kan förbättra undervisning, lärande och administrativa processer inom samhället. (med.stanford.edu)

Att hantera globala hälsoutmaningar med generativ AI

Hanterar globala hälsoproblem

Generativ AI har potential att ta itu med utbredda globala hälsoproblem, särskilt i länder med låg och medelinkomst där tillgång till tillförlitlig sjukvård förblir ett hinder. Till exempel använder Jacaranda Healths uppmaningssystem i Kenya AI för att tillhandahålla snabba, AI-genererade svar på frågor från gravida och postpartumpatienter, avsevärt förbättra responstider och nå över 500 000 användare bara 2024. (med.stanford.edu)

Etiska överväganden och framtida anvisningar

rättvis och rättvis AI inom sjukvården

Forskare vid Stanford har utvecklat riktlinjer för rättvis och rättvis AI inom sjukvården, och betonar vikten av rättvisa, användbarhet och tillförlitlighet i AI -applikationer. FURM -utvärderingsramen utvärderar om AI -modeller ger rättvis, användbar och tillförlitlig vård, vilket säkerställer att AI -integration i hälso- och sjukvård anpassar sig till etiska standarder och förbättrar patientens resultat. (med.stanford.edu)

Miljöpåverkan av AI

Medan AI erbjuder många fördelar, utgör det också miljöutmaningar på grund av betydande energiförbrukning och koldioxidutsläpp i samband med utbildning och distribution av stora modeller. Att ta itu med dessa problem innebär att utveckla mer energieffektiva modeller, använda förnybara energikällor och implementera strategier för att mildra miljöpåverkan av AI-teknologier. (en.wikipedia.org)

Slutsats

Generativ AI är beredd att omvandla sjukvård och medicinsk utbildning genom att förbättra datatillgängligheten, förbättra kliniska arbetsflöden och ta itu med globala hälsoutmaningar. Stanford Medicine: s initiativ exemplifierar AI: s potential att revolutionera patientvård och medicinsk utbildning, vilket banar vägen för ett mer effektivt, rättvist och hållbart sjukvårdssystem.

För mer information om Stanford Medicine: s AI -initiativ, besök deras AI in Medical Education -sida.