Lobster AI: Революция на написание медицинских рукописей с помощью искусственного интеллекта
В июле 2025 года группа старших студентов из колледжа по компьютерным и информатике Университета Дрекселя представила «Лобстер Ай», инновационный инструмент искусственного интеллекта (ИИ), предназначенный для оптимизации процесса медицинского письма, особенно для клинических испытаний на поздней стадии. Этот новаторский проект не только демонстрирует техническое мастерство учащихся, но и подчеркивает потенциал ИИ в преобразовании сложных отраслей.
Genesis of Lobster AI
Совместные усилия с AOIC, LLC
Начало AI Lobster AI было совместным усилием между Drexel University и AOIC, LLC, медицинской и научной коммуникационной компанией. Студентам было поручено разработать решение AI, способное составить медицинские рукописи, сосредоточившись на участках методов клинических испытаний третьей фазы. Эти разделы, детализация дизайна исследований, сбор данных и анализ, часто обширны и требуют много времени для написания.
Решение реальных проблем
Сара Хуммасти, вице -президент AOIC по научной стратегии и услугам, подчеркнула необходимость в таком инструменте: «Для рукописи, когда вы хотите поделиться ею с остальной частью научного и медицинского сообщества, вам необходимо сформировать это с чем -то, что предоставляет всю ключевую и важную информацию». Задача состояла в том, чтобы создать ИИ, который мог бы эффективно конденсировать сложные протоколы испытания в краткие, информативные рукописи.
Процесс разработки
Преодоление конфиденциальности данных
Из -за строгих протоколов безопасности и конфиденциальности команда использовала общедоступные данные для обучения ИИ. Этот подход гарантировал соблюдение отраслевых стандартов, в то же время предоставляя ИИ реальные данные для изучения.
Обучение ИИ
Студенты тесно сотрудничали с представителями AOIC, в том числе Hummasti, которые дали примеры разделов методов и контрольных списков. Это сотрудничество позволило ИИ изучать нюансы медицинского письма, гарантируя, что генерируемые проекты соответствовали высоким стандартам, необходимым в области медицины.
достижения и признание
Senior Project Showcase
AI LOBSTER был представлен на выставке старших проектов CCI, где он получил значительное признание. Проект был награжден вторым местом в категории командных проектов, подчеркивая его влияние и посвящение студентов.
Влияние отрасли
Марк Алтьери, вице -президент по финансам и технологиям в AOIC, высоко оценил усилия студентов: «Это был амбициозный проект, на котором студенты приложили огромные усилия». Он подчеркнул технический опыт команды и динамическое сотрудничество, отметив, что каждый участник привнес ценные навыки.
будущее Лобстера ИИ
продолжение сотрудничества
После успеха Lobster AI AOIC сотрудничает с другой группой пожилых людей Drexel для дальнейшего развития инструмента. Это продолжающееся сотрудничество направлено на то, чтобы уточнить возможности ИИ и расширить свои приложения в области медицинского письма.
более широкие последствия
Успех Лобстера ИИ демонстрирует потенциал ИИ революционизировать отрасли путем автоматизации сложных задач. Он служит моделью для будущего междисциплинарного сотрудничества между академическими кругами и промышленностью, прокладывая путь для инновационных решений давних задач.
о старшей проектной программе Университета Дрексела
Обзор
Старшая проектная программа Университета Дрекселя представляет собой многократный опыт капстоневого камня, который включает в себя углубленное изучение и применение вычислительной и информатики. Студенты работают в командах, чтобы разрабатывать значительные продукты, часто в сотрудничестве с внешними заинтересованными сторонами, обеспечивая реальный опыт и практические навыки.
фазы проекта
Программа охватывает несколько этапов:
- Начало: Идеи проекта выявлены из промышленности, академических кругов и самих студентов.
- Планирование: Студенты разрабатывают планы после сбора требований и строительства прототипов.
- Дизайн: Требования преобразуются в комплексные конструкции на различных уровнях детализации.
- Реализация: проекты материализуются в функциональные продукты посредством итеративных процессов.
- Тестирование: Формальное тестирование проводится с использованием таких инструментов, как Unit Testing.
- Развертывание: Окончательные продукты доставляются заинтересованным сторонам для развертывания.
Для получения дополнительной информации о старшей проектной программе, посетите CCI Senior Project website.
Заключение
Лобстер ИИ иллюстрирует инновационный дух студентов Университета Дрекселя и их способность применять академические знания для решения реальных проблем. Используя искусственный интеллект, команда создала инструмент, который не только повышает эффективность медицинского письма, но также создает прецедент для будущего междисциплинарного сотрудничества, направленного на решение сложных отраслевых задач.
