Kreeft AI: revolutionering van medisch manuscript schrijven door kunstmatige intelligentie
In juli 2025 onthulde een groep senior studenten van het Drexel University's College of Computing & Informatics (CCI) "Lobster AI", een innovatieve tool voor kunstmatige intelligentie (AI) die is ontworpen om het medische schrijfproces te stroomlijnen, met name voor late klinische proeven. Dit baanbrekende project toont niet alleen de technische bekwaamheid van de studenten, maar benadrukt ook het potentieel van AI bij het transformeren van complexe industrieën.
Het ontstaan van kreeft AI
Collaboratieve inspanningen met AOIC, LLC
De oprichting van Lobster AI was een samenwerkingsvermogen tussen Drexel University en AOIC, LLC, een medisch en wetenschappelijk communicatiebedrijf. De studenten moesten een AI -oplossing ontwikkelen die in staat was om medische manuscripten op te stellen, gericht op de methodesecties van fase drie klinische onderzoeken. Deze secties, detailleringsontwerp, gegevensverzameling en analyse, zijn vaak uitgebreid en tijdrovend om te schrijven.
het aanpakken van uitdagingen in de praktijk
Sarah Hummasti, vice -president van AOIC van wetenschappelijke strategie en diensten, benadrukte de noodzaak van een dergelijk hulpmiddel: "Voor een manuscript, wanneer u het wilt delen met de rest van de wetenschappelijke en medische gemeenschap, moet u dat condenseren aan iets dat alle belangrijke en belangrijke informatie biedt." De uitdaging was om een AI te creëren die complexe proefprotocollen effectief in beknopte, informatieve manuscripten zou kunnen condenseren.
Het ontwikkelingsproces
Data -vertrouwelijkheid overwinnen
Vanwege strenge beveiligings- en vertrouwelijkheidsprotocollen gebruikte het team openbaar beschikbare gegevens om de AI te trainen. Deze aanpak zorgde voor naleving van de industriële normen, terwijl de AI nog steeds gegevens uit de echte wereld verstrekt om van te leren.
Training van de AI
De studenten werkten nauw samen met AOIC -vertegenwoordigers, waaronder Hummasti, die voorbeelden van methodegedrijven en checklists gaven. Door deze samenwerking kon de AI de nuances van medisch schrijven leren, zodat de gegenereerde concepten aan de hoge normen voldeden die nodig zijn op medisch gebied.
prestaties en herkenning
Senior Project Showcase
Lobster AI werd gepresenteerd in de CCI Senior Project Showcase, waar het aanzienlijke erkenning kreeg. Het project kreeg de tweede plaats in de categorie Team Projects en onderstreepte de impact en de toewijding van de studenten.
Impact industrie
Mark Altieri, vice -president van financiën en technologie bij AOIC, prees de inspanningen van de studenten: "Het was een ambitieus project waar de studenten enorm veel inspanningen op hebben gedaan." Hij benadrukte de technische expertise en dynamische samenwerking van het team en merkte op dat elk lid waardevolle vaardigheden aan tafel bracht.
De toekomst van kreeft AI
Vervolg samenwerking
Na het succes van Lobster AI is AOIC samengewerkt met een andere groep Drexel -senioren om de tool verder te ontwikkelen. Deze voortdurende samenwerking is bedoeld om de mogelijkheden van de AI te verfijnen en zijn toepassingen in het medische schrijfdomein uit te breiden.
bredere implicaties
Het succes van Lobster AI toont het potentieel van AI om een revolutie teweeg te brengen in industrieën door complexe taken te automatiseren. Het dient als een model voor toekomstige interdisciplinaire samenwerkingen tussen de academische wereld en de industrie, waardoor de weg wordt vrijgemaakt voor innovatieve oplossingen voor langdurige uitdagingen.
over het senior projectprogramma van Drexel University
Overzicht
Het senior projectprogramma van Drexel University is een multi-term capstone-ervaring met een diepgaande studie en toepassing van computing en informatica. Studenten werken in teams om belangrijke producten te ontwikkelen, vaak in samenwerking met externe belanghebbenden, waardoor echte ervaring en praktische vaardigheden bieden.
Projectfasen
Het programma omvat verschillende fasen:
- Inception: Projectideeën zijn opgewekt uit de industrie, de academische wereld en studenten zelf.
- Planning: Studenten ontwikkelen plannen na het verzamelen van vereisten en het bouwen van prototypes.
- Ontwerp: Vereisten worden omgezet in uitgebreide ontwerpen op verschillende detailniveaus.
- Implementatie: ontwerpen worden gematerialiseerd in functionele producten via iteratieve processen.
- Testen: Formele testen worden uitgevoerd met behulp van tools zoals eenheidstesten.
- Implementatie: eindproducten worden geleverd aan belanghebbenden voor implementatie.
Ga voor meer informatie over het Senior Project -programma naar de CCI Senior Project website.
Conclusie
Lobster AI is een voorbeeld van de innovatieve geest van de studenten van Drexel University en hun vermogen om academische kennis toe te passen om real-world problemen op te lossen. Door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie, heeft het team een hulpmiddel gecreëerd dat niet alleen de efficiëntie van medisch schrijven verbetert, maar ook een precedent vormt voor toekomstige interdisciplinaire samenwerkingen gericht op het aanpakken van complexe industriële uitdagingen.
