Vooruitgang in generatieve AI: transformatie van gezondheidszorg en medisch onderwijs

Generatieve kunstmatige intelligentie (AI) is een revolutie teweeggebracht in verschillende sectoren, met gezondheidszorg en medisch onderwijs in de voorhoede van deze transformatie. Stanford Medicine heeft een belangrijke rol gespeeld bij het integreren van generatieve AI om de patiëntenzorg te verbeteren, medisch onderwijs te stroomlijnen en wereldwijde gezondheidsproblemen aan te gaan.

Inleiding tot generatieve AI in de gezondheidszorg

Generatieve AI verwijst naar algoritmen die nieuwe inhoud kunnen genereren, zoals afbeeldingen, tekst of gegevens, door te leren van bestaande datasets. In de gezondheidszorg wordt deze technologie gebruikt om synthetische medische gegevens te creëren, te helpen bij klinische besluitvorming en innovatieve behandelingen te ontwikkelen.

Stanford Medicine's initiatieven in generatieve AI

Roentgen: synthetische medische gegevens genereren

Om de schaarste van medische gegevens voor het trainen van AI-modellen aan te pakken, ontwikkelden Stanford-onderzoekers Roentgen, een open AI-model dat in staat is om realistische synthetische röntgenfoto's van medische beschrijvingen te produceren. Deze innovatie is bedoeld om de gegevenskloof te overbruggen, met name voor zeldzame ziekten, door verschillende en nauwkeurige medische afbeeldingen te genereren.

Chatehr: Verbetering van de klinische workflow

Chatehr is een AI-aangedreven software die is ontwikkeld bij Stanford Medicine waarmee clinici kunnen communiceren met elektronische gezondheidsdossiers door middel van conversatie-vragen. Met deze tool kunnen zorgaanbieders vragen stellen over de medische geschiedenis van een patiënt, automatisch de grafieken samenvatten en andere taken uitvoeren, waardoor de workflow wordt gestroomlijnd en de efficiëntie wordt verbeterd. (med.stanford.edu)

AI-Assisted Patient Communication

Onderzoekers van Stanford Medicine hebben ontdekt dat grote taalmodellen kunnen helpen bij het opstellen van antwoorden op berichten van patiëntenportaal, het verminderen van de werklast van de zorgverleners en het verlichten van burn -out. De door AI gegenereerde concepten, die door een arts worden beoordeeld en bewerkt voordat ze worden gedeeld met de patiënt, helpen reageren op klinische onderzoeken, zoals wat te doen aan symptomen van een verkoudheid of bijwerkingen van een medicatie. (med.stanford.edu)

generatieve AI in medisch onderwijs

AI in Medical Education Initiative

Stanford's AI in Medical Education Initiative wil fundamentele AI -kennis, klinische toepassingen en ethische redenering integreren in medisch onderwijs. Door middel van curriculuminnovaties, partnerschappen en facultaire ontwikkeling, is het initiatief bedoeld om leerlingen niet alleen voor te bereiden op het gebruik van AI -tools, maar ook om hun evolutie in dienst van patiëntenzorg, onderzoek en levenslang leren vorm te geven. (med.stanford.edu)

AI Resource Library

Stanford Medicine biedt een AI Resource Library, een continu bijgewerkte compilatie van AI -bronnen en tools zorgvuldig beoordeeld en doorgelicht door het educatieve technologieteam. Deze levende resource dient als een gids voor het verkennen van innovatieve AI -oplossingen die onderwijs-, leer- en administratieve processen binnen de gemeenschap kunnen verbeteren. (med.stanford.edu)

Het aanpakken van wereldwijde gezondheidsuitdagingen met generatieve AI

Wereldwijde gezondheidsproblemen aanpakken

Generatieve AI heeft het potentieel om wijdverbreide wereldwijde gezondheidsproblemen aan te pakken, vooral in landen met lage en middeninkomen waar toegang tot betrouwbare gezondheidszorg een hindernis blijft. Bijvoorbeeld, het promptssysteem van Jacaranda Health in Kenia gebruikt AI om tijdige, AI-gegenereerde antwoorden op vragen van zwangere en postpartum-patiënten te bieden, waarbij alleen al meer dan 500.000 gebruikers in 2024 meer dan 500.000 gebruikers worden verbeterd. (med.stanford.edu)

Ethische overwegingen en toekomstige richtingen

Fair en Equitable AI in de gezondheidszorg

Onderzoekers van Stanford hebben richtlijnen ontwikkeld voor eerlijke en rechtvaardige AI in de gezondheidszorg en benadrukken het belang van billijkheid, nut en betrouwbaarheid in AI -toepassingen. Het FURM Assessment Framework evalueert of AI -modellen eerlijke, nuttige en betrouwbare zorg bieden, zodat AI -integratie in gezondheidszorg in overeenstemming is met ethische normen en de resultaten van de patiënt verbetert. (med.stanford.edu)

Milieu -impact van AI

Hoewel AI talloze voordelen biedt, vormt het ook milieu -uitdagingen vanwege een aanzienlijk energieverbruik en koolstofemissies in verband met training en het inzetten van grote modellen. Het aanpakken van deze zorgen omvat het ontwikkelen van meer energie-efficiënte modellen, het gebruik van hernieuwbare energiebronnen en het implementeren van strategieën om de milieu-impact van AI-technologieën te verminderen. (en.wikipedia.org)

Conclusie

Generatieve AI is klaar om de gezondheidszorg en medisch onderwijs te transformeren door de beschikbaarheid van gegevens te verbeteren, klinische workflows te verbeteren en wereldwijde gezondheidsproblemen aan te pakken. De initiatieven van Stanford Medicine illustreren het potentieel van AI om een ​​revolutie teweeg te brengen in de patiëntenzorg en medische training, waardoor de weg wordt vrijgesproken voor een efficiënter, billijker en duurzaam gezondheidszorgsysteem.

Bezoek hun AI in Medical Education -pagina voor meer informatie over de AI -initiatieven van Stanford Medicine.