Amazon의 생성 AI에 대한 전략적 포용 : CEO Andy Jassy의 통찰력

최근 몇 년 동안 아마존은 생성 인공 지능 (AI)을 운영에 통합하는 최 이 전략적 채택은 고객 경험에 혁명을 일으키고 운영 효율성을 높이며 빠르게 진화하는 AI 환경에서 아마존의 위치를 ​​굳히는 것을 목표로합니다.

아마존 AI 이니셔티브의 창세기

변형 잠재력을 인식합니다

Jassy는 주주들에게 보낸 연례 서한에서 다음과 같은 생성 AI의 심오한 영향을 강조했습니다.

"생성 AI는 우리가 알고있는 거의 모든 고객 경험을 재창조하고 우리가 환상적인 새로운 사람들을 완전히 가능하게 할 것입니다." (aboutamazon.com)

이 관점은 AMON의 AI를 비즈니스 전략의 기본 요소로 활용하려는 Amazon의 약속을 강조합니다.

조기 투자 및 개발

Amazon의 AI 여행은 인프라와 인재에 대한 상당한 투자로 시작되었습니다. 이 회사는 NVIDIA와 같은 대안과 비교하여 고객에게 더 많은 가격의 성능 옵션을 제공하기 위해 맞춤형 AI 칩, 트레이닝 및 추론을 개발했습니다. (qz.com)

AI 통합의 주요 영역

고객 경험 향상

아마존은 다양한 플랫폼에서 AI를 원활하게 통합했습니다.

• ** Alexa+**: 더 똑똑하고 유능한 상호 작용을 제공하여 사용자가 작업을 수행하고 지능적인 답변을받을 수있는 차세대 개인 비서.

-** AI 쇼핑 어시스턴트 **: 제품을 발견하고 정보에 입각 한 구매 결정을 내리는 데 수백만 명이 사용되는 도구.

-** 혁신적인 쇼핑 기능 **: "렌즈"및 "구매"와 같은 도구는 사용자가 이미지를 통해 제품을 식별하고 다른 소매 업체의 구매를 용이하게함으로써 쇼핑 경험을 향상시킵니다.

판매자와 광고주를 강화합니다

아마존의 AI 이니셔티브는 시장으로 확장됩니다.

-** 판매자 지원 **: AI 구동 도구는 판매자가 효과적인 제품 목록을 작성하고 플랫폼에서 자신의 존재를 최적화하는 데 도움이됩니다.

-** 광고 솔루션 **: AI 도구 제품군을 통해 브랜드는 캠페인을 계획, 생성 및 최적화 할 수 있으며 50,000 명 이상의 광고주가 Q1에서만 이러한 기능을 활용할 수 있습니다.

AWS 서비스의 발전

Amazon Web Services (AWS)는 회사의 AI 전략에서 중요한 역할을합니다.

-** 커스텀 AI 칩 **: Trainium2 및 Fellentia2 칩의 개발은 AI 모델 교육 및 추론을위한 성능 향상을 제공합니다.

-** AI Services **: Sagemaker 및 Bedrock과 같은 플랫폼은 개발자에게 AI 모델을 효율적으로 빌드, 훈련 및 배포 할 수있는 도구를 제공합니다. (__33)

AI를 통해 달성 된 운영 효율성

소프트웨어 개발 간소화

Amazon의 내부 AI 어시스턴트 인 Amazon Q는 소프트웨어 개발 프로세스를 크게 최적화했습니다.

-** 가속화 된 업그레이드 **: 전통적으로 50 일이 걸린 작업은 이제 몇 시간 만에 완료되어 4,500 개의 개발자 해에 해당합니다. (cnbctv18.com)

-** 비용 절감 ** : Amazon Q의 통합으로 인해 연간 효율성이 약 2 억 6 천만 달러가되었습니다. (pune.news)

내부 운영 향상

소프트웨어 개발 외에도 AI는 Amazon의 내부 운영에 통합되었습니다.

-이행 네트워크 : AI는 재고 배치, 수요 예측 및 로봇 효율성을 최적화하여 비용과 배송 속도를 향상시킵니다.

• 고객 서비스 : 재건 된 AI 중심 챗봇은 지원을 원하는 고객에게 향상된 경험을 제공합니다.

아마존에서 AI의 미래

AI 기능 확장

AI에 대한 Amazon의 약속은 지속적인 확장에서 분명합니다.

• AI 에이전트 : 회사는 AI 에이전트가 연구에서 일일 집안일, 근본적으로 변화하는 일과 일상 생활에 이르기까지 다양한 영역에서 작업을 수행하는 미래를 구상합니다.

• 모든 사업 단위의 AI : Jassy는 모든 Amazon 팀이 현재 운영 효율성에서 핵심 고객 경험에 이르기까지 여러 생성 AI 이니셔티브를 연구하고 있음을 강조했습니다. (theverge.com)

윤리적 고려 사항 및 도전

Amazon이 AI를 통합함에 따라 윤리적 영향에 대해 여전히 염두에두고 있습니다.

• 직무 변위 : 회사는 AI가 특정 영역에서 직업 감소로 이어질 수 있지만 다른 부문에서 새로운 역할과 기회의 창출을 강조한다는 것을 인정합니다. (ft.com)

• Data Privacy : AI 애플리케이션에서 고객 데이터의 책임있는 사용을 보장하는 것이 규정에 대한 신뢰 및 준수를 유지하는 데 우선 순위입니다.

결론

Andy Jassy의 리더십하에 Amazon의 생성 AI에 대한 전략적 포용은 회사 운영 및 고객 참여 전략의 혁신적인 변화를 나타냅니다. Amazon은 AI Technologies에 투자하고 비즈니스의 다양한 측면에서 통합함으로써 고객 경험을 재정의하고 AI 시대에 새로운 산업 표준을 설정할 준비가되어 있습니다.

Amazon의 AI 이니셔티브에 대한 자세한 내용은 공식 뉴스 페이지를 방문하십시오.