Kemajuan dalam AI Generatif: Mengubah Kesehatan dan Pendidikan Kedokteran

Generative Artificial Intelligence (AI) sedang merevolusi berbagai sektor, dengan perawatan kesehatan dan pendidikan kedokteran di garis depan transformasi ini. Stanford Medicine telah berperan dalam mengintegrasikan AI generatif untuk meningkatkan perawatan pasien, merampingkan pendidikan kedokteran, dan mengatasi tantangan kesehatan global.

Pengantar AI Generatif dalam Perawatan Kesehatan

AI generatif mengacu pada algoritma yang dapat menghasilkan konten baru, seperti gambar, teks, atau data, dengan belajar dari dataset yang ada. Dalam perawatan kesehatan, teknologi ini dimanfaatkan untuk membuat data medis sintetis, membantu dalam pengambilan keputusan klinis, dan mengembangkan perawatan inovatif.

Inisiatif Stanford Medicine di AI generatif

Roentgen: Menghasilkan Data Medis Sintetis

Untuk mengatasi kelangkaan data medis untuk pelatihan model AI, peneliti Stanford mengembangkan Roentgen, model AI terbuka yang mampu menghasilkan rontgen dada sintetis yang realistis dari deskripsi medis. Inovasi ini bertujuan untuk menjembatani kesenjangan data, terutama untuk penyakit langka, dengan menghasilkan gambar medis yang beragam dan akurat.

Chatehr: Meningkatkan alur kerja klinis

Chatehr adalah perangkat lunak bertenaga AI yang dikembangkan di Stanford Medicine yang memungkinkan dokter untuk berinteraksi dengan catatan kesehatan elektronik melalui pertanyaan percakapan. Alat ini memungkinkan penyedia layanan kesehatan untuk mengajukan pertanyaan tentang riwayat medis pasien, secara otomatis merangkum grafik, dan melakukan tugas -tugas lain, sehingga merampingkan alur kerja dan meningkatkan efisiensi. (med.stanford.edu)

komunikasi pasien yang dibantu AI

Peneliti Stanford Medicine telah menemukan bahwa model bahasa besar dapat membantu menyusun respons terhadap pesan portal pasien, mengurangi beban kerja penyedia layanan kesehatan dan mengurangi kelelahan. Draf yang dihasilkan AI, yang ditinjau dan diedit oleh dokter sebelum mereka dibagikan kepada pasien, membantu menanggapi pertanyaan klinis, seperti apa yang harus dilakukan tentang gejala-gejala pilek atau efek samping dari suatu obat. (med.stanford.edu)

AI generatif dalam pendidikan kedokteran

AI dalam inisiatif pendidikan kedokteran

Stanford's AI in Medical Education Initiative berupaya mengintegrasikan pengetahuan AI dasar, aplikasi klinis, dan penalaran etis ke dalam pendidikan kedokteran. Melalui inovasi kurikulum, kemitraan, dan pengembangan fakultas, inisiatif ini bertujuan untuk mempersiapkan pelajar tidak hanya untuk menggunakan alat AI tetapi untuk membentuk evolusi mereka dalam pelayanan perawatan pasien, penelitian, dan pembelajaran seumur hidup. (med.stanford.edu)

Perpustakaan Sumber Daya ### AI

Stanford Medicine menawarkan perpustakaan sumber daya AI, kompilasi sumber daya dan alat AI yang terus diperbarui ditinjau dengan cermat dan diperiksa oleh tim teknologi pendidikan. Sumber daya hidup ini berfungsi sebagai panduan untuk mengeksplorasi solusi AI inovatif yang dapat meningkatkan proses pengajaran, pembelajaran, dan administrasi dalam masyarakat. (med.stanford.edu)

Mengatasi tantangan kesehatan global dengan AI generatif

Menangani Masalah Kesehatan Global

AI generatif memiliki potensi untuk mengatasi masalah kesehatan global yang meluas, terutama di negara-negara berpenghasilan rendah dan menengah di mana akses ke perawatan kesehatan yang andal tetap menjadi rintangan. Misalnya, sistem mendorong Jacaranda Health di Kenya menggunakan AI untuk memberikan respons yang dihasilkan secara tepat waktu terhadap pertanyaan dari pasien hamil dan pascapersalinan, secara signifikan meningkatkan waktu respons dan menjangkau lebih dari 500.000 pengguna pada tahun 2024 saja. (med.stanford.edu)

Pertimbangan Etis dan Arah Masa Depan

AI yang adil dan adil dalam perawatan kesehatan

Para peneliti di Stanford telah mengembangkan pedoman untuk AI yang adil dan adil dalam perawatan kesehatan, menekankan pentingnya keadilan, kegunaan, dan keandalan dalam aplikasi AI. Kerangka penilaian FURM mengevaluasi apakah model AI memberikan perawatan yang adil, bermanfaat, dan andal, memastikan bahwa integrasi AI dalam perawatan kesehatan selaras dengan standar etika dan meningkatkan hasil pasien. (med.stanford.edu)

Dampak Lingkungan AI

Sementara AI menawarkan banyak manfaat, ia juga menimbulkan tantangan lingkungan karena konsumsi energi yang signifikan dan emisi karbon yang terkait dengan pelatihan dan menyebarkan model besar. Mengatasi kekhawatiran ini melibatkan pengembangan lebih banyak model hemat energi, memanfaatkan sumber energi terbarukan, dan menerapkan strategi untuk mengurangi dampak lingkungan dari teknologi AI. (en.wikipedia.org)

Kesimpulan

AI generatif siap untuk mengubah kesehatan dan pendidikan kedokteran dengan meningkatkan ketersediaan data, meningkatkan alur kerja klinis, dan mengatasi tantangan kesehatan global. Inisiatif Stanford Medicine mencontohkan potensi AI untuk merevolusi perawatan pasien dan pelatihan medis, membuka jalan bagi sistem perawatan kesehatan yang lebih efisien, adil, dan berkelanjutan.

Untuk informasi lebih lanjut tentang inisiatif AI Stanford Medicine, kunjungi halaman AI in Medical Education mereka.