AI SLOP Vs. Valeur AI: naviguer dans l'avenir de l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle (IA) s'est rapidement intégrée à diverses facettes de nos vies, de l'automatisation des tâches de routine à la génération de contenu créatif. Cependant, cette adoption rapide a conduit à une augmentation du contenu généré par l'AI, souvent appelé «Sold IA». Comprendre la distinction entre les applications d'IA Sold et précieuses est cruciale pour les organisations visant à tirer parti efficacement l'IA.

L'émergence de Sals AI

Définition de SLAL

L'AI Sold fait référence à une teneur en basse qualité et générée par l'AI qui semble poli mais manque de substance réelle. Cela comprend des mémos, des e-mails, des rapports et des publications sur les réseaux sociaux qui sont générés rapidement sans contribution significative, conduisant à un encombrement numérique et à une diminution de la productivité. (joshbersin.com)

La prolifération de l'IA Sol

La facilité de génération de contenu avec des outils d'IA a conduit à un volume écrasant de SLAP IA. Par exemple, le lancement d'Openai de Sora, un générateur de vidéos et l'introduction de vibrations par Meta ont contribué à la saturation des vidéos générées par AI-AI sur des plates-formes comme LinkedIn, encombrant des espaces professionnels avec du contenu de faible qualité. (joshbersin.com)

L'impact de l'IA Sold sur la productivité

Perturbations du lieu de travail

Une étude publiée dans la Harvard Business Review, menée par l'Université de Stanford en collaboration avec BetterUp, a révélé que "Workslop" a généré une impact négatif sur la productivité du lieu de travail. Les employés ont déclaré avoir passé en moyenne une heure et 56 minutes traitant avec chaque instance de Workslop, ce qui a entraîné une taxe invisible de 186 $ par mois par employé. (axios.com)

Érosion de la confiance et de la crédibilité

La prévalence de l'IA Sold a conduit à une diminution de la confiance parmi les collègues. Les employés perçoivent ceux qui produisent un tel contenu comme moins créatif, capable et fiable, sapant les relations professionnelles et la réputation. (axios.com)

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Caractéristiques des précieuses applications d'IA

Les candidatures précieuses d'IA sont caractérisées par:

• Intégration délibérée: L'IA est utilisée pour améliorer la prise de décision et rationaliser les processus, ajoutant de la valeur à l'organisation.

• Génération de contenu de qualité: Les outils d'IA sont utilisés pour produire un contenu significatif et bien conçu qui sert un objectif clair.

• Amélioration continue: Les organisations utilisent l'IA pour collecter des données, analyser les tendances et améliorer de manière itérative les produits et services.

Stratégies pour éviter l'IA Sol

Pour empêcher la création et la diffusion de l'IA Sols, les organisations doivent:

• Mettre en œuvre des mesures de contrôle de la qualité: établir des directives et des processus d'examen pour garantir que le contenu généré par l'IA répond aux normes de qualité.

• Promouvoir la collaboration humaine-AI: Encourager les employés à utiliser l'IA comme outil pour augmenter leurs capacités plutôt que de remplacer les contributions humaines.

• Investir dans l'alphabétisation de l'IA: fournir une formation aux employés sur une utilisation efficace de l'IA, en soulignant l'importance de la pensée critique et de la qualité dans les applications d'IA.

Le rôle de l'IA dans l'amélioration de la productivité

Empowering Superworkers

Les équipes RH hautement performantes tirent parti de l'IA pour créer une nouvelle classe de "Superworkers" - les employés habilités par l'automatisation intelligente. Cette approche améliore la productivité et permet aux employés de se concentrer sur des tâches stratégiques qui nécessitent des informations humaines. (joshbersin.com)

Transformer les fonctions HR de base

L'IA révolutionne les fonctions RH de base en automatisant les tâches de routine, en optimisant la gestion du temps et en garantissant la précision de la paie. Cette transformation conduit à des résultats commerciaux mesurables et à l'amélioration des expériences des employés. (joshbersin.com)

Conclusion

L'adoption rapide de l'IA présente à la fois des opportunités et des défis. En distinguant les applications d'IA Sols et précieuses, les organisations peuvent exploiter le plein potentiel de l'IA pour améliorer la productivité, favoriser l'innovation et maintenir un avantage concurrentiel dans le paysage numérique en évolution.