Lobster AI: Mullistuva lääketieteellisen käsikirjoituksen kirjoittaminen tekoälyn kautta
Heinäkuussa 2025 ryhmä vanhempia opiskelijoita Drexelin yliopiston tietotekniikan ja informatiikan korkeakoulusta (CCI) julkisti "Hummeri AI", innovatiivisen tekoälyn (AI) työkalu, joka on suunniteltu virtaviivaistamaan lääketieteellistä kirjoitusprosessia, etenkin myöhäisen vaiheen kliinisiin tutkimuksiin. Tämä uraauurtava projekti ei vain esittele opiskelijoiden teknistä kykyä, vaan myös korostaa AI: n potentiaalia monimutkaisten teollisuudenalojen muuttamisessa.
Hummeri AI: n synty
Yhteistyö AOIC, LLC: n kanssa
Hummeri -AI: n perustaminen oli yhteistyöhön perustuva pyrkimys Drexelin yliopiston ja AOIC, LLC: n, lääketieteellisen ja tieteellisen viestintäyrityksen välillä. Opiskelijoille annettiin tehtäväksi kehittää AI -ratkaisu, joka pystyi laatimaan lääketieteellisiä käsikirjoituksia, keskittyen kolmen vaiheen kliinisten tutkimusten menetelmäosiin. Nämä osiot, yksityiskohtaiset tutkimuksen suunnittelu, tiedonkeruu ja analyysi, ovat usein laajoja ja aikaa vieviä kirjoittamiseen.
reaalimaailman haasteisiin
AOIC: n tieteellisen strategian ja -palvelujen varapuheenjohtaja Sarah Hummasti korosti tällaisen työkalun tarvetta: "Käsikirjoitukselle, kun haluat jakaa sen muun tieteellisen ja lääketieteellisen yhteisön kanssa, sinun on tiivistettävä se jotain, joka tarjoaa kaikki tärkeät ja tärkeät tiedot." Haasteena oli luoda AI, joka pystyi tehokkaasti tiivistää monimutkaiset tutkimusprotokollat tiiviiksi, informatiivisiksi käsikirjoituksiksi.
Kehitysprosessi
Tietojen luottamuksellisuuden voittaminen
Tiukkojen turvallisuus- ja luottamuksellisuusprotokollien takia ryhmä käytti julkisesti saatavilla olevia tietoja AI: n kouluttamiseksi. Tämä lähestymistapa varmisti teollisuusstandardien noudattamisen samalla kun AI: lle tarjosi AI: lle reaalimaailman tietoa, josta opitaan.
AI: n kouluttaminen
Opiskelijat työskentelivät tiivistä yhteistyötä AOIC -edustajien kanssa, mukaan lukien Hummmasti, joka antoi esimerkkejä menetelmäosista ja tarkistuslistoista. Tämä yhteistyö antoi AI: lle mahdollisuuden oppia lääketieteellisen kirjoittamisen vivahteet varmistaen, että tuotetut luonnokset täyttivät lääketieteellisellä alalla vaadittavat korkeat standardit.
saavutukset ja tunnustus
Senior Project Showcase
Hummeri AI esitettiin CCI Senior Project Showcase -tapahtumassa, jossa se sai merkittävän tunnustuksen. Projekti myönnettiin toinen paikka tiimiprojektien luokassa korostaen sen vaikutusta ja opiskelijoiden omistautumista.
Teollisuuden vaikutukset
AOIC: n talous- ja teknologiajohtaja Mark Altieri kiitti opiskelijoiden ponnisteluja: "Se oli kunnianhimoinen projekti, johon opiskelijat pyysivät valtavasti." Hän korosti ryhmän teknistä asiantuntemusta ja dynaamista yhteistyötä ja huomautti, että kukin jäsen toi pöydälle arvokkaita taitoja.
hummeri AI
Jatkuva yhteistyö
Hummeri AI: n menestyksen jälkeen AOIC on tehnyt yhteistyötä toisen Drexelin eläkeläisten ryhmän kanssa työkalun edelleen kehittämiseksi. Tämän jatkuvan yhteistyön tavoitteena on hienosäätää AI: n ominaisuuksia ja laajentaa sovelluksiaan lääketieteellisen kirjoitusalueella.
Laajemmat vaikutukset
Hummeri AI: n menestys osoittaa AI: n mahdollisuuden mullistaa teollisuudenaloja automatisoimalla monimutkaisia tehtäviä. Se toimii mallina tulevaisuuden monitieteiselle yhteistyölle yliopistojen ja teollisuuden välillä, mikä tasoittaa tietä innovatiivisille ratkaisuille pitkäaikaisiin haasteisiin.
Drexelin yliopiston vanhemmasta projektiohjelmasta
Yleiskatsaus
Drexelin yliopiston vanhempi projektiohjelma on monen aikavälin kapteenikokemus, joka sisältää perusteellisen tutkimuksen sekä tietojenkäsittelyn ja tietotekniikan soveltamisen. Opiskelijat työskentelevät ryhmissä kehittääkseen merkittäviä tuotteita, usein yhteistyössä ulkoisten sidosryhmien kanssa tarjoamalla reaalimaailman kokemusta ja käytännön taitoja.
Projektivaiheet
Ohjelma kattaa useita vaiheita:
- Alku: Projektiideoita saadaan aikaan teollisuudesta, yliopistoista ja itse opiskelijoista.
- Suunnittelu: Opiskelijat kehittävät suunnitelmia vaatimusten keräämisen jälkeen ja prototyyppien rakentamisen jälkeen.
- Suunnittelu: Vaatimukset muunnetaan kattaviksi malleiksi eri tasoilla.
- Toteutus: mallit toteutetaan funktionaalisiin tuotteisiin iteratiivisten prosessien avulla.
- Testaus: Muodollinen testaus suoritetaan työkaluilla, kuten yksikkötestaus.
- Käyttöönotto: Lopputuotteet toimitetaan sidosryhmille käyttöönottoa varten.
Lisätietoja vanhemmasta projektiohjelmasta on CCI Senior Project website.
Päätelmä
Hummeri AI on esimerkki Drexelin yliopiston opiskelijoiden innovatiivisesta hengestä ja heidän kyvystään soveltaa akateemista tietoa reaalimaailman ongelmien ratkaisemiseksi. Hyödyntämällä keinotekoista älykkyyttä, ryhmä on luonut työkalun, joka ei vain paranna lääketieteellisen kirjoittamisen tehokkuutta, vaan myös asettaa ennakkotapauksen tulevaisuuden monitieteiselle yhteistyölle, jonka tavoitteena on vastata monimutkaisten teollisuuden haasteiden ratkaisemiseen.
