Edistyksiä generatiivisessa AI: ssä: Terveydenhuollon ja lääketieteen koulutuksen muuttaminen

Generatiivinen tekoäly (AI) mullistaa eri aloja, ja terveydenhuolto ja lääketieteellinen koulutus tämän muutoksen eturintamassa. Stanford Medicine on auttanut integroimaan generatiivista AI: tä potilaan hoidon parantamiseksi, lääketieteellisen koulutuksen virtaviivaistamiseksi ja globaalien terveyshaasteiden ratkaisemiseksi.

Johdanto terveydenhuollon generatiiviseen AI: hen

Generatiivi AI viittaa algoritmeihin, jotka voivat luoda uutta sisältöä, kuten kuvia, tekstiä tai tietoja, oppimalla olemassa olevista tietojoukkoista. Terveydenhuollossa tätä tekniikkaa hyödynnetään synteettisen lääketieteellisen tiedon luomiseksi, kliinisen päätöksenteon avustamiseksi ja innovatiivisten hoitojen kehittämiseksi.

Stanford Medicine -aloitteet generatiivisessa AI: ssä

roentgen: synteettisen lääketieteellisen tiedon luominen

Stanford-tutkijat kehittivät Roentgenin, avoimen AI-mallin, joka pystyi tuottamaan realistisia synteettisiä rintakehän röntgensäteitä lääketieteellisistä kuvauksista. Tämän innovaation tavoitteena on ylittää tietokuilu, etenkin harvinaisten sairauksien suhteen, tuottamalla erilaisia ​​ja tarkkoja lääketieteellisiä kuvia.

chatehr: kliinisen työnkulun parantaminen

ChateHr on Stanford Medicine -sovelluksessa kehitetty AI-käyttöinen ohjelmisto, jonka avulla lääkärit voivat olla vuorovaikutuksessa sähköisten terveystietojen kanssa keskustelukyselyjen avulla. Tämä työkalu antaa terveydenhuollon tarjoajille mahdollisuuden kysyä potilaan sairaushistoriaa, tehdä yhteenveto kaavioista ja suorittaa muita tehtäviä, jolloin työnkulku virtaviivaistaa ja parantaa tehokkuutta. (med.stanford.edu)

AI-Appruist Potilasviestintä

Stanford Medicine -tutkijat ovat havainneet, että suuret kielimallit voivat auttaa vastauksia potilasportaaliviesteihin, vähentämällä terveydenhuollon tarjoajien työmäärää ja lievittäen uupuvuutta. AI-generoituja luonnoksia, joita lääkäri tarkistaa ja muokata ennen kuin ne jaetaan potilaan kanssa, auttavat reagoimaan kliinisiin tutkimuksiin, kuten mitä tehdä lääkityksen kylmien tai sivuvaikutusten oireista. (med.stanford.edu)

Generative AI lääketieteellisessä koulutuksessa

AI lääketieteellisessä koulutuksessa

Stanfordin lääketieteellisen koulutuksen aloitteen AI pyrkii integroimaan perustavanlaatuisen AI -tiedon, kliinisen sovelluksen ja eettisen päättelyn lääketieteelliseen koulutukseen. Opetussuunnitelman innovaatioiden, kumppanuuksien ja tiedekuntien kehittämisen avulla aloitteen tarkoituksena on valmistaa oppijoita paitsi käyttämään AI -työkaluja, vaan myös heidän kehitystään potilaan hoidon, tutkimuksen ja elinikäisen oppimisen palveluksessa. (med.stanford.edu)

ai resurssikirjasto

Stanford Medicine tarjoaa AI -resurssikirjaston, jatkuvasti päivitetyn AI -resurssien ja työkalujen kokoelman, jota koulutusteknologiatiimi tarkistaa ja tarkistaa huolellisesti. Tämä elävä resurssi toimii oppaana tutkia innovatiivisia AI -ratkaisuja, jotka voivat parantaa yhteisön opetus-, oppimista ja hallinnollisia prosesseja. (med.stanford.edu)

Globaalien terveyshaasteiden käsitteleminen generatiivisen AI: n kanssa

Globaalien terveysongelmien ratkaiseminen

Generatiivisella AI: llä on potentiaalia käsitellä laajalle levinneitä globaaleja terveyskysymyksiä, etenkin pienituloisissa maissa, joissa luotettavan terveydenhuollon saatavuus on edelleen este. Esimerkiksi Jacaranda Healthin kehotusjärjestelmä Keniassa hyödyntää AI: tä tarjoamaan oikea-aikaisia, AI-luomaisia ​​vastauksia raskaana olevien ja synnytyksen jälkeisten potilaiden kysymyksiin, mikä parantaa merkittävästi vastausaikoja ja saavuttaa yli 500 000 käyttäjää pelkästään vuonna 2024. (med.stanford.edu)

Eettiset näkökohdat ja tulevaisuuden ohjeet

reilu ja oikeudenmukainen AI terveydenhuollossa

Stanfordin tutkijat ovat kehittäneet ohjeita oikeudenmukaisesta ja oikeudenmukaisesta AI: lle terveydenhuollossa korostaen oikeudenmukaisuuden, hyödyllisyyden ja luotettavuuden merkitystä AI -sovelluksissa. FURM -arviointikehyksessä arvioidaan, tarjoavatko AI -mallit oikeudenmukaista, hyödyllistä ja luotettavaa hoitoa varmistaen, että AI -integrointi terveydenhuollossa on yhdenmukainen eettisten standardien kanssa ja parantaa potilaan tuloksia. (med.stanford.edu)

AI: n ympäristövaikutukset

Vaikka AI tarjoaa lukuisia etuja, se asettaa myös ympäristöhaasteita merkittävän energiankulutuksen ja koulutuksen ja suurten mallien käyttöön liittyvien hiilidioksidipäästöjen vuoksi. Näiden huolenaiheiden ratkaiseminen sisältää enemmän energiatehokkaiden mallien kehittämistä, uusiutuvien energialähteiden hyödyntämistä ja strategioiden toteuttamista AI-tekniikoiden ympäristövaikutusten lieventämiseksi. (en.wikipedia.org)

Päätelmä

Generatiivinen AI on valmis muuttamaan terveydenhuoltoa ja lääketieteellistä koulutusta parantamalla tiedon saatavuutta, parantamalla kliinisiä työnkulkuja ja vastaamalla globaaleihin terveyshaasteisiin. Stanford Medicine -yrityksen aloitteet kuvaavat AI: n mahdollisuuksia mullistaa potilaan hoitoa ja lääketieteellistä koulutusta, tasoittaen tietä tehokkaammalle, oikeudenmukaiselle ja kestävälle terveydenhuoltojärjestelmälle.

Lisätietoja Stanford Medicine's AI -aloitteista on heidän AI in Medical Education -sivulla.