مفاجأة: الذكاء الاصطناعي لا يزال مجرد أتمتة
في السنوات الأخيرة ، أصبحت مصطلحات "الذكاء الاصطناعي" (AI) و "الأتمتة" في كل مكان في المناقشات حول التقدم التكنولوجي. ومع ذلك ، يكشف الفحص النقدي أن ما يتم تصنيفه غالبًا على أنه الذكاء الاصطناعى هو ، في الواقع ، أتمتة متطورة. تتحول هذه المقالة إلى الفروق بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة ، وتطبيقاتها الحالية ، والآثار المترتبة على مستقبل التكنولوجيا.
فهم الأتمتة والذكاء الاصطناعي
ما هي الأتمتة؟
يشير الأتمتة إلى استخدام التكنولوجيا لأداء المهام دون تدخل بشري. يتضمن إنشاء أنظمة يمكنها تنفيذ عمليات محددة مسبقًا بكفاءة ومتسقة. ومن الأمثلة على ذلك خطوط التجميع في التصنيع ، حيث تؤدي الآلات المهام المتكررة ، ونصوص البرامج التي تتعامل مع إدخال البيانات في تطبيقات الأعمال.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي ، من ناحية أخرى ، يتضمن إنشاء أنظمة يمكن أن تؤدي المهام التي تتطلب عادة الذكاء البشري. وهذا يشمل التعلم من التجربة ، وفهم اللغة الطبيعية ، والتعرف على الأنماط ، واتخاذ القرارات. تم تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي للتكيف مع المعلومات الجديدة وتحسين أدائها بمرور الوقت.
التداخل بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة
في حين أن الذكاء الاصطناعي والأتمتة مفاهيم متميزة ، فإنها غالبا ما تتداخل. يمكن تعزيز الأتمتة من قبل الذكاء الاصطناعي للتعامل مع المهام الأكثر تعقيدًا. على سبيل المثال ، يمكن دمج أتمتة العمليات الآلية (RPA) مع الذكاء الاصطناعي للتعامل مع المهام التي تتطلب اتخاذ القرارات بناءً على بيانات غير منظمة. يشار إلى هذا المزيج على أنها أتمتة ذكية. (en.wikipedia.org)
التطبيقات الحالية من الذكاء الاصطناعي والأتمتة
التصنيع والصناعة
في التصنيع ، تم استخدام الأتمتة لعقود لتحسين الكفاءة وتقليل الخطأ البشري. عزز إدخال AI هذه العمليات من خلال تمكين الآلات من التعلم من البيانات وتحسين جداول الإنتاج. على سبيل المثال ، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي التنبؤ بفشل المعدات ، مما يتيح الصيانة الاستباقية وتقليل وقت التوقف.
الرعاية الصحية
في الرعاية الصحية ، يقوم الأتمتة بتبسيط المهام الإدارية مثل الجدولة والفوترة. يستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لأغراض التشخيص ، وتحليل الصور الطبية للكشف عن حالات مثل السرطان. ومع ذلك ، يتم تدريب أنظمة AI هذه على مجموعات البيانات الكبيرة وتعمل ضمن معلمات محددة مسبقًا ، مما يجعلها أشكالًا متطورة من الأتمتة بدلاً من الذكاء الحقيقي.
خدمة العملاء
شهدت خدمة العملاء تحولًا كبيرًا مع إدخال chatbots والمساعدين الظاهريين. يمكن لهذه الأدوات التي تحركها AI معالجة مجموعة واسعة من استفسارات العملاء ، وتوفير ردود فورية وتحرير الوكلاء البشريين لقضايا أكثر تعقيدًا. على الرغم من قدراتها المتقدمة ، تعتمد هذه الأنظمة على البرامج النصية المحددة مسبقًا ونماذج التعلم الآلي ، وتصنيفها على أنها أتمتة متقدمة.
وهم الذكاء العام الاصطناعي
هناك اعتقاد خاطئ شائع هو أن أنظمة الذكاء الاصطناعى على وشك تحقيق الذكاء العام الاصطناعي (AGI) ، حيث تمتلك الآلات القدرة على فهم المعرفة والتعلم وتطبيقها بطريقة مماثلة للبشر. ومع ذلك ، تقتصر أنظمة الذكاء الاصطناعى الحالية على المهام الضيقة وتفتقر إلى قدرات التفكير العامة المميزة للذكاء البشري. كما صرح يان ليكون باحث من الذكاء الاصطناعي ، "لقد خداعنا بسهولة في الاعتقاد بأنهم ذكيون بسبب طلاقة اللغة ، ولكن في الحقيقة ، فإن فهمهم للواقع سطحي للغاية." (mindmatters.ai)
مستقبل الذكاء الاصطناعي والأتمتة
تعزيز الأتمتة مع الذكاء الاصطناعي
من المتوقع أن يستمر دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات الأتمتة ، مما يؤدي إلى أنظمة أكثر كفاءة وقابلة للتكيف. يمكن أن يؤدي هذا التآزر إلى الأتمتة التي لا تؤدي المهام فحسب ، بل تتعلم أيضًا من البيانات لتحسين أدائها بمرور الوقت. على سبيل المثال ، يمكن لمنظمة العفو الدولية تمكين الأنظمة الآلية من التكيف مع التغييرات في بيئات الإنتاج أو سلوك العملاء دون إعادة برمجة صريحة.
الاعتبارات الأخلاقية
عندما تصبح أنظمة الأتمتة أكثر تطوراً ، تصبح الاعتبارات الأخلاقية ذات أهمية متزايدة. يجب معالجة مشكلات مثل إزاحة الوظائف وخصوصية البيانات وشفافية صنع القرار لضمان تحقيق فوائد الأتمتة المحسّنة من الذكاء الاصطناعي بمسؤولية.
خاتمة
في حين أن جاذبية الذكاء الاصطناعي غالباً ما تستحضر صورًا للآلات الحية ، فإن الواقع هو أن معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعى اليوم هي أشكال متطورة من الأتمتة. يعد فهم هذا التمييز أمرًا بالغ الأهمية لوضع توقعات واقعية ودمج هذه التقنيات بمسؤولية في مختلف القطاعات.
من أجل استكشاف أعمق لقيود وإمكانات الذكاء الاصطناعي ، فكر في قراءة "الذكاء الاصطناعى الممتاز" لا تزال أسطورة "عن طريق الذهن. (mindmatters.ai)
للبقاء على اطلاع بأحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي والأتمتة ، تفضل بزيارة موقع Mind Matters. (mindmatters.ai)
