التطورات في الذكاء الاصطناعى التوليدي: تحويل الرعاية الصحية والتعليم الطبي

إن الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) تحدث ثورة في مختلف القطاعات ، مع الرعاية الصحية والتعليم الطبي في طليعة هذا التحول. لقد كان لطب ستانفورد دورًا فعالًا في دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز رعاية المرضى ، وتبسيط التعليم الطبي ، ومعالجة التحديات الصحية العالمية.

مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

يشير AI التوليدي إلى الخوارزميات التي يمكنها إنشاء محتوى جديد ، مثل الصور أو النص أو البيانات ، من خلال التعلم من مجموعات البيانات الموجودة. في الرعاية الصحية ، يتم تسخير هذه التكنولوجيا لإنشاء بيانات طبية اصطناعية ، والمساعدة في اتخاذ القرارات السريرية ، وتطوير علاجات مبتكرة.

مبادرات طب ستانفورد في الذكاء الاصطناعي

Roentgen: إنشاء بيانات طبية اصطناعية

لمعالجة ندرة البيانات الطبية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ، طور باحثو ستانفورد Roentgen ، وهو نموذج مفتوح من الذكاء الاصطناعي قادر على إنتاج الأشعة السينية الصناعية الواقعة من الأوصاف الطبية. يهدف هذا الابتكار إلى سد فجوة البيانات ، وخاصة للأمراض النادرة ، من خلال توليد صور طبية متنوعة ودقيقة.

Chatehr: تعزيز سير العمل السريري

Chatehr هو برنامج يعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعى في Stanford Medicine يسمح للأطباء بالتفاعل مع السجلات الصحية الإلكترونية من خلال استعلامات المحادثة. تمكن هذه الأداة مقدمي الرعاية الصحية من طرح أسئلة حول التاريخ الطبي للمريض ، وتلخيص المخططات تلقائيًا ، وأداء مهام أخرى ، وبالتالي تبسيط سير العمل وتحسين الكفاءة. (med.stanford.edu)

AI-ASESTISTED CONNSSION

وجد باحثو الطب في ستانفورد أن نماذج اللغة الكبيرة يمكن أن تساعد في صياغة الاستجابات لرسائل بوابة المرضى ، وتقليل عبء عمل مقدمي الرعاية الصحية وتخفيف الإرهاق. تساعد المسودات التي تم إنشاؤها في الذكاء الاصطناعى ، والتي تتم مراجعتها وتحريرها من قبل الطبيب قبل مشاركتها مع المريض ، على الاستجابة للاستفسارات السريرية ، مثل ما يجب القيام به حيال أعراض الآثار الباردة أو الجانبية للدواء. (med.stanford.edu)

من الذكاء الاصطناعي في التعليم الطبي

AI في مبادرة التعليم الطبي

تسعى AI في STANFORD في مبادرة التعليم الطبي إلى دمج المعرفة التأسيسية لـ AI ، والتطبيقات السريرية ، والتفكير الأخلاقي في التعليم الطبي. من خلال ابتكارات المناهج الدراسية والشراكات وتطوير أعضاء هيئة التدريس ، تهدف المبادرة إلى إعداد المتعلمين ليس فقط لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعى ولكن لتشكيل تطورهم في خدمة رعاية المرضى والبحث والتعلم مدى الحياة. (med.stanford.edu)

AI Resource Library

يقدم Stanford Medicine مكتبة موارد منظمة العفو الدولية ، وهي مجموعة محدثة بشكل مستمر لموارد وأدوات الذكاء الاصطناعى التي تمت مراجعتها بدقة وفحصها من قبل فريق التكنولوجيا التعليمية. يعد هذا المورد المعيشي بمثابة دليل لاستكشاف حلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة التي يمكن أن تعزز العمليات التعليمية والتعلم والعمليات الإدارية داخل المجتمع. (med.stanford.edu)

معالجة التحديات الصحية العالمية مع الذكاء الاصطناعي التوليدي

معالجة مشاكل الصحة العالمية

يتمتع الذكاء الاصطناعى التوليدي بالقدرة على معالجة مشكلات الصحة العالمية الواسعة النطاق ، وخاصة في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط ​​حيث لا يزال الوصول إلى الرعاية الصحية الموثوقة بمثابة عقبة. على سبيل المثال ، يستخدم نظام مطالبات Jacaranda Health في كينيا منظمة العفو الدولية لتوفير ردود في الوقت المناسب التي تم إنشاؤها على أسئلة من مرضى الحوامل وما بعد الولادة ، وتحسين أوقات الاستجابة بشكل كبير والوصول إلى أكثر من 500000 مستخدم في عام 2024 وحده. (med.stanford.edu)

الاعتبارات الأخلاقية والاتجاهات المستقبلية

عادل ومنصفة منظمة العفو الدولية في الرعاية الصحية

قام الباحثون في ستانفورد بتطوير إرشادات لمنظمة العفو الدولية العادلة والمنصفة في مجال الرعاية الصحية ، مع التركيز على أهمية الإنصاف والفائدة والموثوقية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يقيم إطار تقييم FURM ما إذا كانت نماذج الذكاء الاصطناعى توفر رعاية عادلة ومفيدة وموثوقة ، مما يضمن أن تكامل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية يتوافق مع المعايير الأخلاقية ويحسن نتائج المريض. (med.stanford.edu)

التأثير البيئي لمنظمة العفو الدولية

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعى يقدم العديد من الفوائد ، فإنه يطرح أيضًا تحديات بيئية بسبب استهلاك الطاقة الكبير وانبعاثات الكربون المرتبطة بالتدريب ونشر نماذج كبيرة. تتضمن معالجة هذه المخاوف تطوير نماذج أكثر كفاءة في الطاقة ، واستخدام مصادر الطاقة المتجددة ، وتنفيذ الاستراتيجيات لتخفيف التأثير البيئي لتقنيات الذكاء الاصطناعي. (en.wikipedia.org)

خاتمة

تستعد الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحويل الرعاية الصحية والتعليم الطبي من خلال تعزيز توفر البيانات ، وتحسين سير العمل السريري ، ومعالجة التحديات الصحية العالمية. تجسد مبادرات Stanford Medicine إمكانات الذكاء الاصطناعى لإحداث ثورة في رعاية المرضى والتدريب الطبي ، وتمهد الطريق لنظام رعاية صحية أكثر كفاءة وعادل ومستدام.

لمزيد من المعلومات حول مبادرات منظمة العفو الدولية في Stanford Medicine ، تفضل بزيارة صفحة AI in Medical Education.